Stage Analyste Quantitatif Python – Détection d’Anomalies

Crédit Agricole SA; Île-de-France; Hybrid; EUR 10,000 - 13,000; Full time

Job summary

Crédit Agricole CIB recherche un stagiaire en Risques / Contrôles permanents pour travailler sur l’évaluation et l’amélioration des méthodes de détection d’anomalies en séries historiques. Vous contribuerez à des projets analytiques en Python, avec accès à des données internes et à des systèmes variés.

La mission s’inscrit dans le cadre des indicateurs de risque de marché et du calcul de VaR, avec une supervision et un cadre proactif de télétravail.

Qualifications

• Niveau Bac +5 / M2 et plus en formation d’ingénierie, finance, statistiques ou équivalent.
• Intérêt pour l’analyse quantitative et les modèles de risque.
• Solides compétences en Python et SQL, et capacité à travailler en équipe.

Responsibilities

• Étude des proxies et de la qualité des données sur diverses classes d’actifs (taux, crédit, equity).
• Modélisation du Turn et du risque associé, et détection des dates de Turn dans les données.
• Participation à la production quotidienne (Python) et documentation clair du sujet.

Skills

Python

SQL

Français & Anglais courants

Esprit d’analyse

Esprit d’équipe

Créativité

Pack Office

Education

Bac +5 / M2 et plus

Tools

Python

SQL

Job description

Crédit Agricole CIB recherche un stagiaire en Risques / Contrôles permanents pour travailler sur l’évaluation et l’amélioration des méthodes de détection d’anomalies en séries historiques. Vous contribuerez à des projets analytiques en Python, avec accès à des données internes et à des systèmes variés.

La mission s’inscrit dans le cadre des indicateurs de risque de marché et du calcul de VaR, avec une supervision et un cadre proactif de télétravail.