Stage d'Ingénierie Financière — Python & Modélisation

Capital Fund Management (CFM); Paris; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Job summary

Capital Fund Management recherche un stagiaire ingénieur en finance pour développer et maintenir une bibliothèque Python interne mesurant les coûts de transaction par trade. Le rôle s’appuie sur Python, Pandas et SQL, avec mise en pratique en environnement de marché réel et backtests.

Vous travaillerez dans l’équipe IT Middle Office à Paris, avec une répartition autour du développement et de l’analyse de données, dans un cadre stimulant et collaboratif.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur avec option finance et compétences en développement.
• Bonne maîtrise de la programmation orientée objet, avec code clair et testable.
• Connaissances des instruments financiers et de la microstructure des marchés.

Responsibilities

• Représenter la retenue à la source sur les dividendes selon la juridiction.
• Modéliser les grilles de rebates intraday sur les plateformes d'exécution.
• Étendre le moteur au crédit (obligations et CDX) quand nécessaire.
• Rendre le moteur de coût de marge plus générique pour plusieurs classes d'actifs.
• Évoluer le moteur en continu avec tests et performance sur des millions de lignes.
• Contrôler chaque évolution avec le harnais de tests et la comparaison coût réel vs simulé.
• Répartir environ 70% du temps développement et 30% modélisation et analyse.

Skills

Python

Pandas

NumPy

SQL

OO programming

Git

Anglais technique

Education

Dernière année d'école d'ingénieur - finance

Tools

Oracle SQL

Job description

Capital Fund Management recherche un stagiaire ingénieur en finance pour développer et maintenir une bibliothèque Python interne mesurant les coûts de transaction par trade. Le rôle s’appuie sur Python, Pandas et SQL, avec mise en pratique en environnement de marché réel et backtests.

Vous travaillerez dans l’équipe IT Middle Office à Paris, avec une répartition autour du développement et de l’analyse de données, dans un cadre stimulant et collaboratif.