STAGE 6M : DATA SCIENTIST JUNIOR H/F

Caisse des Dépôts; Paris; On-site; EUR 42,000 - 66,000; Full time

Job summary

La Caisse des Dépôts recherche un jeune ingénieur ou Master 2 passionné par la data science et l'IA. Vous concevrez des modèles de classification de documents et optimiserez les pipelines de traitement.

Maîtrise de Python et des librairies data science, expérience en machine learning et traitement du langage, familiarité avec PyTorch/TensorFlow et Hugging Face appréciée. Rejoignez une équipe dédiée à l’innovation au service du secteur public.

Qualifications

• Formation scientifique et forte appétence pour la data science et l’IA.
• Dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2.
• Maîtrise de Python et des principales librairies data science.
• Expérience en machine learning et traitement automatique du langage.
• Projet ou expérience autour du langage naturel et des frameworks DL.

Responsibilities

• Classification automatique de documents et identification du type de PJ.
• Optimisation et fiabilisation des pipelines de traitement.
• Recherche et développement pour réduire coûts et latence.

Skills

Python

Data science

Machine learning

NLP

Education

Ingénieur (final year)

Master 2

Tools

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face

Job description

La Direction des prêts conçoit et apporte des financements de long terme, financements qui sont adaptés aux besoins d'investissement des clients historiques, comme le secteur du logement social (organismes de logement social, secteur associatif et médico-social), ou en lien avec sa mission d'intérêt général pour les acteurs du secteur public local : collectivités locales et leurs satellites, sociétés d'économie mixte, entreprises privées partenaires et co-investisseurs.

Le poste

Classification automatique de documents: Concevoir et développer un modèle de classification permettant d'identifier le type de chaque PJ reçue, indispensable à l'orientation des documents dans les bons pipelines de traitement.
Optimisation et fiabilisation des pipelines de traitement: Recherche et développement : explorer des alternatives moins coûteuses, mesurer les compromis performance/coût/latence, et proposer des pistes d'industrialisation.

Le profil :

De formation scientifique, vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2.
Vous avez une forte appétence pour la data science et l'IA.
Compétences:

• programmation en Python et maîtrise des principales librairies de data science
• pratique du machine learning, mise en oeuvre dans le cadre de projets académiques ou professionnels
• un projet ou une expérience autour du traitement automatique du langage
• une familiarité avec les frameworks de deep learning (PyTorch / TensorFlow, Hugging Face)

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