Ingénieur études et développement Java F/H

Docaposte; Rennes; On-site; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Job summary

Docaposte Rennes recherche un(e) ingénieur data/IA débutant pour concevoir et optimiser des pipelines de données, développer des modèles et les mettre en production en collaboration avec les équipes métiers.

Le poste implique de travailler sur l’architecture data (data lake/warehouse, cloud) et d’assurer la qualité et la sécurité des données. Possibilité d’évolution en environnement international et technologique.

Qualifications

• Formation Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.
• Expérience de 0 à 2 ans en développement data ou IA (stages/alternance inclus).
• Maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour sources internes et externes.
• Concevoir et industrialiser des modèles IA et data science en lien avec les métiers.
• Mettre en production des modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.
• Garantir qualité, fiabilité et sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Contribuer à l’évolution de l’architecture data (data lake, data warehouse, cloud).
• Collaborer avec les équipes IT et métiers et assurer la gouvernance des données.
• Veiller technologique sur les outils et pratiques Data/IA.

Skills

Python

Pandas

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

SQL

Spark

Databricks

Azure

AWS

GCP

Data governance

Anglais professionnel

Education

Bac+5 Data Science / IA / Informatique

Tools

Python

SQL

Spark

Databricks

Pandas

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Azure

AWS

GCP

Job description

En intégrant le projet, voici vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.
• Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de data science et d'IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les équipes métiers.
• Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Participer à l'évolution de l'architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).
• Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des données pour assurer la cohérence des solutions développées.
• Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.

• Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.
• 0 à 2 ans d'expérience (stages, alternance ou premier poste inclus) en développement data ou IA.
• Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Connaissances en SQL et manipulation de bases de données relationnelles et/ou NoSQL.
• Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks, etc.) appréciées.
• Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
• Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.
• Anglais professionnel apprécié (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).