Ingénieur DATA / IA (H/F)

Brief IA; Rennes; On-site; EUR 38,000 - 55,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un(e) ingénieur data pour concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT, int%C3%A9grant des donn%C3%A9es internes et externes. Vous participerez 0 l%27industrialisation de mod%C3%A8les IA et ML (NLP, etc.), en lien avec les m%C3%A9tiers, et contribuerez e0 la mise en production via MLOps (packaging, d%C3%A9ploiement, monitoring).

Vous garantirez la qualit%C3%A9 et la s%C3%A9curit%C3%A9 des donn%C3%A9es et suivrez l%27%C3%A9volution de l%27architecture data (data

Qualifications

• Dipl%C3%B4me Bac+5 en Data Science, IA ou informatique.
• 0 à 2 ans d%27exp%C3%A9rience en d%C3%A9veloppement data ou IA.
• Ma%C3%AFtrise de Python et des librairies courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Connaissances SQL et bases relationnelles et/ou NoSQL.
• Notions sur les environnements cloud et outils big data (Spark, Databricks).
• Sensibilit%C3%A9 e0 la gouvernance et s%C3%A9curit%C3%A9 des donn%C3%A9es.
• Curiosit%C3%A9 et esprit d%27analyse, travail en équipe pluridisciplinaire.
• Anglais professionnel appréci%C3%A9 (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).

Responsibilities

• Concevoir, d%C3%A9velopper et maintenir des pipelines de collecte, transformation et int%C3%A9gration de donn%C3%A9es (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.
• Participer 0 la conception et 9l-industrialisation de mod%C3%A8les de data science et d%27IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les 816 métiers.
• Contribuer 0 la mise en production de mod%C3%A8les (MLOps) : packaging, d%C3%A9ploiement, monitoring et am%C3%A9lioration continue.
• Garantir la qualit%C3%A9, la fiabilit%C3%A9 et la s%C3%A9curit%C3%A9 des donn%C3%A9es tout au long de leur cycle de vie.
• Participer 0 l%27%C3%A9volution de l%27architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).
• Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des donn%C3%A9es pour assurer la coh%C3%A9rence des solutions d%C3%A9velopp%C3%A9es.
• Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.

Skills

Python

SQL

Pandas

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

NoSQL

ETL/ELT

Spark

Databricks

Azure

AWS

GCP

Education

Bac+5 Data Science / IA / Informatique

Tools

Spark

Databricks

Azure

AWS

GCP

Job description

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.
• Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de data science et d'IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les équipes métiers.
• Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Participer à l'évolution de l'architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).
• Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des données pour assurer la cohérence des solutions développées.
• Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.

Profil & Qualifications

Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.

• 0 à 2 ans d'expérience (stages, alternance ou premier poste inclus) en développement data ou IA.
• Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou Tensor Flow).
• Connaissances en SQL et manipulation de bases de données relationnelles et/ou NoSQL.
• Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks, etc.) appréciées.
• Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
• Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.
• Anglais professionnel apprécié (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).