Data Scientist Junior - CDD H/F

Groupe BPCE; Paris; Hybride; EUR 42 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe BPCE recherche un Data Scientist Junior avec au moins un an d'expérience pour rejoindre l’équipe Data Science de la Direction des Systèmes d’Information à Paris. Le poste implique des projets ML/IA, la conception de dashboards et le déploiement en production, avec une collaboration étroite avec les équipes Trading et Risques.

Vous travaillerez dans un cadre hybride avec possibilité de télétravail et bénéficierez d'un parcours de développement et de formation.

Qualifications

• De formation supérieure scientifique universitaire ou d'école d'ingénieur avec une majeure en Data Science et une expérience dans la data science et le ML.
• Bonne connaissance des concepts d’analyse des données et des algorithmes ML.
• Intérêt pour le domaine financier et le trading est un atout.

Responsabilités

• Participer à des projets ML/IA basés sur les données de marché et des risques.
• Concevoir, déployer et maintenir les dashboards métiers et les rapports Power BI.
• Maintenir la qualité, la gouvernance et l’industrialisation des données et des solutions Data/IA en production.

Connaissances

Python

Data analysis

Machine Learning

Communication

Formation

Master en Data Science

Outils

Power BI

SQL

APIs

Jenkins

Git

Description du poste

Dans le cadre du développement de notre activité, nous recherchons un Data Scientist Junior, avec minimum un an d’expérience pour rejoindre l’équipe Data Science, au sein de la Direction des Systèmes d’Information, travaillant au côté des métiers du Trading dans des environnements business et technologiques riches et variés.

Dédiée aux projets Data Science, l’équipe met en œuvre des applications concrètes de modèles Machine Learninget d’IA au service des métiers et des Clients.

Vos missions principales consisteront à:

Projets Machine Learning et d’IA

• Participer aux projets de Machine Learning et d’IA basés sur l’exploitation des données de marché, financières et risques en lien avec les activités du Trading
• Identifier et centraliser les opportunités d’usage de l’IA des métiers Fonctions Supports
• Accompagner les métiers dans la conception et la mise en œuvre de POC
• Documenter les modèles et plus généralement les travaux réalisés
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les Dashboard métiers
• Concourir à la maintenance et au suivi de production
• Documenter les rapports Power BI

Maintenance et Production

• Concourir à la maintenance et à l’amélioration des traitements de la donnée
• Participer à la qualité, la structuration et la gouvernance des données
• Participer au déploiement et à l'industrialisation des solutions Data et IA en production

A ce poste, vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes de Trading mais également des Risques, Business Development, IT, Data Providers ainsi que la communauté Data Science du groupe BPCE.

C'est un CDD de 8 mois à 1 ans dans le cadre d'un remplacement pour un congés maternité.

Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravailler.

En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail hybride, inclusif et favorisant le collaboratif.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d’entreprise.

En tant qu’employeur responsable et engagé à construire un environnement de travail inclusif, nous offrons les mêmes opportunités aux talents de tous horizons, indépendamment de leur âge, origine, orientation sexuelle, handicap...

A propos du processus de recrutement

Vous serez contacté par l’un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier (manager, membre de l’équipe ou de la filière métier).

Profil et compétences requises

De formation supérieure scientifique universitaire ou d'école d'ingénieur avec une majeure en Data Science, vous disposez d’une expérience significative dans le domaine de la data science et du machine Learning avec plusieurs modèles de Data Science et/ou d’IA mis en production.
La bonne connaissance ou l’intérêt marqué pour le domaine Financier, idéalement du Trading, est un avantage.Vous avez une bonne connaissance des concepts traditionnels en analyse des données ainsi que les algorithmes de Machine Learning (classification et régression, clustering, apprentissage supervisé/non supervisé, etc.), Deep Learning (CNN, RNN, transformers, etc.) ou modélisation statistique.
Vous maitrisez le langage Python, complété par d’excellentes connaissances techniques notamment en matière d’analyse de données Power Bi, bases de données SQL, gestion d’APIs ainsi que les outils DevOps (Jenkins et GIT).
Vos qualités relationnelles vous permettent d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés

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