Stage de fin d'études - Data Analyst / Scientist H/F - Paris

Avisia; Paris; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Job summary

Avisia recherche un stagiaire Data Analytics en dernière année pour rejoindre notre équipe à Paris. Vous contribuerez à des projets data et IA variés, du cadrage client à l’industrialisation des solutions, en passant par la modélisation et l’analyse des données.

Vous travaillerez sur des sources et connecteurs ETL/ELT, construirez des KPI fiables et présenterez vos résultats aux équipes métiers. Vous bénéficierez d’un apprentissage structuré et d’un environnement stimulant.

Qualifications

• Étudiant en dernière année formation data.
• Compétences SQL et Python requises.
• Maîtrise des algorithmes de machine learning.
• Capacité d'expliquer des concepts simples et pédagogiques.
• Bonne connaissance des outils IA générative et de développement assisté.
• Connaissances cloud ou solutions d’analyse de données.

Responsibilities

• Participerez au cadrage du besoin client et à la réflexion sur les méthodologies et architectures pour apporter des réponses grâce à la Data et à l'IA.
• Identifierez, intégrerez et structurerez les données (ETL/ELT, modélisation) pour transformer la donnée brute en KPI exploitables.
• Réaliser des analyses approfondies et concevoir des modèles (statistiques, ML, IA) pour répondre à des problématiques complexes.
• Industrialiser les solutions et créer des outils de restitution pour les équipes métiers.

Skills

SQL

Python

Machine learning

Analyse et synthèse

Présentation

Curiosité & apprentissage

Bon relationnel

Education

Dernière année formation data (université/grande école)

Tools

GitHub Copilot

Claude Code

Dataiku

Databricks

Snowflake

Google Cloud Platform

AWS

Azure

Job description

La mission

A travers le stage, vous aurez l'opportunité de mettre en pratique vos compétences, d'apprendre auprès d'experts, et de contribuer à des projets concrets et impactants.

Être consultant, c’est participer à des projets qui répondent à la fois à des enjeux techniques et à des problématiques orientées business qui concernent des secteurs d’activité variés (luxe, retail, banque/assurance, industrie, etc).

Nos missions allient une dimension technique et opérationnelle permettant d’approfondir vos connaissances sur des sujets novateurs. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée afin de développer et faire vivre les applications data stratégiques de nos clients. Lors de vos projets vous serez amené à travailler sur les éléments suivants :

• Vous participerez au cadrage du besoin client et à la réflexion sur les méthodologies et architectures à mettre en œuvre pour y apporter des réponses grâce à la Data et à l'IA,
• Vous identifierez, intégrerez et structurerez les données (sources, connecteurs ETL/ELT, modélisation) pour transformer la donnée brute en indicateurs clés de performance (KPI) exploitables et fiables,
• Vous réaliserez des analyses approfondies et concevrez des modèles (statistiques, machine learning, algorithmes IA, agentiques) pour répondre à des problématiques complexes (comportement client, prédictif, optimisation),
• Vous mettrez en valeur vos résultats et industrialiserez vos solutions, en créant des outils de restitution pour les équipes métiers et en appliquant les meilleu pratiques de programmation.

En fonction de votre appétence et de vos envies, un sujet à dominante technique ou business vous sera confié.

Ci-dessous des exemples de sujet :

• Optimisation de la préparation de commande en magasin avec un algorithme d’optimisation sous contrainte,
• Modélisation d'un score d'attrition par apprentissage supervisé à la maille magasin et rayon pour personnaliser les actions de rétention et maximiser la fidélisation client,
• Implémentation d’une segmentation des visites basées sur les données de navigation du site e-commerce pour personnaliser l'expérience client en temps réel,
• Identification les magasins à caractère saisonnier en termes de chiffre d’affaires, afin d’ajuster les budgets hebdomadaires et d'optimiser le ciblage des campagnes marketing,
• Évaluation de la rentabilité des campagnes commerciales pour affiner le ciblage client, éliminer les effets de cannibalisation et maximiser le chiffre d'affaires incrémental,
• Croisement des données sociodémographiques et transactionnelles pour cartographier les comportements et préférences d'achat, les canaux privilégiés et la valeur vie des différents segments clients,
• Développement d’un rapport Tableau dédié au service du Contrôle de Gestion d’un grand groupe de prêt-à-porter afin d’analyser tous les mois le profil des clients ayant contribué au chiffre d’affaires.

Lab’ AVISIA

En complément de nos missions, nous menons divers projets internes qui alimentent notre recherche et développement. Ces projets nous donnent l'opportunité d'offrir à nos clients des approches analytiques innovantes, testées en grandeur nature.

Afin de soutenir ces initiatives, nous avons mis en place nos propres infrastructures. Nos consultants bénéficient ainsi des ressources les plus récentes et des dernières solutions du marché pour leur apprentissage, y compris des versions "early adopter" à tester avant leur mise à disposition générale.

Nos engagements

Après avoir mis en place une politique interne solide en termes de RSE, nous avons souhaité mettre nos compétences au service de projets orientés développement durable. Une initiative dédiée est née : AVISIA Impact.

Cette initiative est ainsi notre réponse pour apporter une contribution directe (via nos projets) et indirecte (via la formation de nos équipes) aux enjeux de transformation durable. Nous voulons ainsi faciliter l’émergence des futurs acteurs de la transformation et accélérer le rythme du changement.

Pour plus d'information sur ces initiatives data au service de la transformation durable, n'hésitez pas à consulter notre page dédiée Data For Impact.

L'humain :

Nous recherchons donc des talents ayant :

• Ayant un excellent relationnel,
• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,
• Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,
• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation,
• Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,
• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression.

Les compétences :

Vous êtes en dernière année de formation data à l’université ou en grande école et disposez des compétences suivantes :

• Bonne connaissance du SQL et Python,
• Maîtrise des principaux algorithmes de machine learning,
• Capacité à expliquer des concepts complexes de façon simple et pédagogique,
• Bonne connaissance des outils d'IA générative (Gemini, chatGPT…) et de développement assisté (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code...) pour optimiser son efficacité au quotidien,
• Vous avez des notions sur les technologies cloud (Ex : Google Cloud Platform, AWS, Azure, Snowflake...) et/ou d’une solution logicielle du marché de traitement et d’analyse de la donnée (Ex : Dataiku, Databricks, Snowflake…).