Data Analyst - H/F

Groupe Talents Handicap; Lille; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Groupe Talents Handicap recherche un Data Analyst pour accompagner nos clients autour de projets IA & DATA. Vous collaborez avec les experts Data, IA et DevOps dans des environnements Agile pour concevoir et optimiser des modèles avancés de Machine Learning, Deep Learning et LLM.

Le poste implique l’identification des cas d’usage, la préparation et l’analyse de données, leur visualisation et la communication des résultats aux parties prenantes, avec un accent sur les bonnes pratiques data

Formación

• Maîtrise des statistiques descriptives et des algorithmes classiques d’apprentissage.
• Collecte, préparation et analyse de données issues de contextes variés.
• Connaissance pratique de Python/R/SQL et des outils BI.

Responsabilidades

• Identifier et prioriser des cas d’usage data science en lien avec les métiers.
• Collecter, préparer et nettoyer les données; assurer leur qualité et intégrité.
• Visualiser les résultats et communiquer aux parties prenantes.
• Intégrer les modèles ML dans les systèmes en suivant les bonnes pratiques MLOps.

Conocimientos

Python

R

SQL

Statistiques descriptives

Algorithmes ML

Herramientas

Power BI

Grafana

Qlick

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Descripción del empleo

Le poste en quelques mots

Afin d’accompagner nos clients en proximité dans le cadre de projets novateurs autour de l’IA & DATA, nous recherchons des profils de Data Analyst

Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d’environnements Agile afin de concevoir, développer et d’optimiser des modèles avancés de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM.

Ce que nous allons faire ensemble

En tant que Data Analyst h/f, vous aurez en charge de

• Contribuer à l’identification, la qualification et la priorisation des cas d’usage de data science en conformité avec les priorités métier.
• Collecter et Préparer les données
• Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données.
• Visualiser et Communiquer.
• Créer des visualisations de données claires et informatives.
• Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible.
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée au travaux et participer à la création des supports présentés lors des comités projet.
• Collaborer avec les équipes techniques
• Intégrer les modèles dans les systèmes existant en appliquant les bonnes pratiques MLOps dans des environnements d’intégration / déploiement continu.
• Contribuer au partage des retours d’expérience sur les projets, les outils et les bonnes pratiques
• Proposer des améliorations continues et participer à l’optimisation de la performance des algorithmes.

Vous maitrisez les technologies/compétences suivantes

• Méthodes de statistiques descriptives et des algorithmes classiques d’apprentissage automatique.
• Recueil, traitement et analyse de données issues de sources et contextes métiers variés (Power BI, Grafana,Qlick).
• Pratique courante des langages de développement (Python, R, SQL)
• Connaissance des bibliothèques de Machine / Deep Learning (TensorFlow, PyTorch. Scikit-Learn).
• Enfin, connaissance des bonnes pratiques Data responsable (éthiques, réglementaire) liées à l’exploitation des données et des règles d’accessibilité numérique (RGAA).