Senior DevOps – GPU Platform for GenAI (Hybrid & Secure)

Free-Work

Paris

Hybride

EUR 90 000 - 130 000

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Formation continue Udemy
Prime de cooptation
Télétravail hybride

Résumé du poste

Storm Group recherche un Ingénieur DevOps / Plateforme GPU & IA pour industrialiser et sécuriser les plateformes d'accélération GPU et les services IA hébergés dans des environnements souverains. Vous travaillerez dans une équipe Agile, en collaboration avec les Data Scientists et les responsables produit.

Le poste est hybride, basé en Île-de-France (Paris) et implique la supervision, l'automatisation CI/CD et l'optimisation des ressources GPU pour le fine-tuning et l'inférence des modèles GenAI.

Qualifications

  • Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 en informatique / IA.
  • Expérience 4 à 8 ans en DevOps, Cloud ou plateformes en production.
  • Maîtrise Kubernetes et Docker; certifications CK/A CKAD/OpenShift appréciées.
  • Connaissance IA/ML et orchestration GPU (NVIDIA, KubeFlow, Triton).
  • Automatisation CI/CD et scripting (Python, Bash).
  • Observability: Prometheus, Grafana, ELK.

Responsabilités

  • Industrialiser et automatiser le déploiement des plateformes GPU et serving d'IA.
  • Maintenir les MCO/MCS et assurer la supervision et l'observabilité.
  • Concevoir des solutions sécurisées et conformes (Security by Design).
  • Participer à la roadmap IA et soutenir les équipes MLOps et Data Scientists.

Connaissances

Kubernetes
Docker
CI/CD automation
Python scripting
Bash scripting
Agile methodologies
Security by design

Formation

Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 en informatique / IA

Outils

NVIDIA Kubernetes Device Plugin
KubeFlow
Triton Inference Server
Prometheus
Grafana
ELK
Jira
Confluence

Description du poste

Storm Group recherche un Ingénieur DevOps / Plateforme GPU & IA pour industrialiser et sécuriser les plateformes d'accélération GPU et les services IA hébergés dans des environnements souverains. Vous travaillerez dans une équipe Agile, en collaboration avec les Data Scientists et les responsables produit.

Le poste est hybride, basé en Île-de-France (Paris) et implique la supervision, l'automatisation CI/CD et l'optimisation des ressources GPU pour le fine-tuning et l'inférence des modèles GenAI.

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