DevOps Plateforme GPU - H/F

Free-Work; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Transport 75%

Tickets restaurant 50%

Gymlib / Wellpass

Santé / Prévoyance Alan

Formation continue Udemy

Prime de cooptation

Télétravail hybride

Résumé du poste

Storm Group recherche un Ingénieur DevOps / Plateforme GPU & IA pour industrialiser et sécuriser les plateformes d'accélération GPU et les services IA hébergés dans des environnements souverains. Vous travaillerez dans une équipe Agile, en collaboration avec les Data Scientists et les responsables produit.

Le poste est hybride, basé en Île-de-France (Paris) et implique la supervision, l'automatisation CI/CD et l'optimisation des ressources GPU pour le fine-tuning et l'inférence des modèles GenAI.

Qualifications

• Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 en informatique / IA.
• Expérience 4 à 8 ans en DevOps, Cloud ou plateformes en production.
• Maîtrise Kubernetes et Docker; certifications CK/A CKAD/OpenShift appréciées.
• Connaissance IA/ML et orchestration GPU (NVIDIA, KubeFlow, Triton).
• Automatisation CI/CD et scripting (Python, Bash).
• Observability: Prometheus, Grafana, ELK.

Responsabilités

• Industrialiser et automatiser le déploiement des plateformes GPU et serving d'IA.
• Maintenir les MCO/MCS et assurer la supervision et l'observabilité.
• Concevoir des solutions sécurisées et conformes (Security by Design).
• Participer à la roadmap IA et soutenir les équipes MLOps et Data Scientists.

Connaissances

Kubernetes

Docker

CI/CD automation

Python scripting

Bash scripting

Agile methodologies

Security by design

Formation

Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 en informatique / IA

Outils

NVIDIA Kubernetes Device Plugin

KubeFlow

Triton Inference Server

Prometheus

Grafana

ELK

Jira

Confluence

Description du poste

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous !

Industrialise les accélérateurs de calcul GPU, automatise les plateformes GenAI et propulse l'IA souveraine d'un grand groupe international

Au sein d'un grand groupe international, l'équipe spécialisée dans les domaines de la Data et de l'Intelligence Artificielle conçoit, déploie et exploite des plateformes technologiques mutualisées destinées à accompagner la transformation numérique des différentes entités de l'organisation. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Plateforme GPU & IA pour rejoindre l'équipe dédiée aux services d'IA Générative (GenAI). Ton rôle sera névralgique, hautement innovant et structurant : tu prendras en charge le déploiement, l'industrialisation, la sécurisation et l'exploitation des plateformes d'accélération de calcul (GPU) et des services de modèles IA hébergés dans des environnements souverains et hautement sécurisés.

Ton futur environnement

Tu évolueras au cœur du pôle dédié aux infrastructures et services d'Intelligence Artificielle, en interaction étroite avec les équipes MLOps, les Data Scientists, les architectes sécurité et les responsables produits. Organisé(e) en méthodologie Agile, tu évolueras dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et à très haute disponibilité. C’est le cadre idéal pour manipuler les dernières technologies d'orchestration GPU, automatiser la mise à disposition de modèles d'IA générative et garantir la souveraineté des données au sein d'une organisation mondiale.

Tes missions clés

Industrialisation, Automation & Architecture GPU (Mode BUILD & AGILE) :

• Industrialiser et automatiser le déploiement des plateformes d'accélération de calcul et de serving de modèles IA dans des environnements privés et hybrides sécurisés.
• Administrer et optimiser l'orchestration des ressources de calcul GPU pour le fine-tuning et l'inférence de modèles LLM / GenAI.
• Contribuer à l'évolution de l'architecture des solutions déployées et intégrer de nouveaux services managés respectant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance.
• Automatiser les chaînes de déploiement continu (CI/CD) et développer des scripts d'automatisation (Python, Bash).
• Participer activement aux cérémonies Agile, au suivi du backlog produit, à la planification et à la définition de la feuille de route (roadmap) des services d'IA.
• Documenter les offres de services, concevoir les guides de mise en production et réaliser des démonstrations auprès des parties prenantes.

Maintien en Conditions Opérationnelles & Sécurité (Mode RUN & SÉCURITÉ) :

• Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles et de Sécurité (MCO/MCS) des plateformes d'IA générative en production.
• Mettre en place et piloter les solutions de supervision, de monitoring et d'observabilité sur l'utilisation des clusters et la consommation GPU.
• Analyser et résoudre les incidents techniques complexes impactant la disponibilité ou la performance des modèles.
• Participer aux activités transverses de la squad et aux dispositifs d'astreinte pour garantir une continuité de service irréprochable.

Ton profil

• Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Cloud computing ou Big Data / IA.
• Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 8 ans en ingénierie DevOps, Cloud ou Administration de Plateformes en production (MCO/MCS), avec une sensibilité affirmée pour les infrastructures IA/ML.
• Expertise Technique & IA Impérative :
  • Maîtrise des technologies de conteneurisation et d'orchestration (Kubernetes, Docker). Une certification (ex: CKA, CKAD, RedHat OpenShift) constitue un atout majeur.
  • Connaissance des architectures IA / Machine Learning et idéalement de l'orchestration de ressources de calcul GPU (ex: NVIDIA Kubernetes Device Plugin, KubeFlow, Triton Inference Server).
  • Solide expérience en déploiement d'infrastructures sur des environnements privés, hybrides et Cloud hautement sécurisés.
  • Pratique confirmée de l'automatisation, des pipelines CI/CD et du scripting (Python, Bash).
  • Expérience des outils d'observabilité et de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK).
• Agilité & Soft Skills :
  • Pratique éprouvée des méthodologies Agile (Scrum / Kanban) et des outils de gestion de projet associés (Jira, Confluence).
  • Esprit collaboratif, rigueur opérationnelle et aisance à communiquer/présenter des solutions techniques auprès de divers interlocuteurs.

Tes atouts

• Pionnier de la Tech GenAI : Passion pour les infrastructures modernes dédiées au Large Language Models (LLM) et à l'accélération matérielle GPU.
• Culture du SecOps et de la Souveraineté : Réflexe permanent d'intégrer les règles de sécurité, de confidentialité des données et de gouvernance dès la phase de conception (Security by Design).
• Esprit Produit & Pédagogie : Capacité à transformer des contraintes système complexes en offres de services simples et attractives pour les utilisateurs internes.

Nos avantages

• Remboursement des titres de transport à hauteur de 75%.
• Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour).
• Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être).
• Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan.
• Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (CKA/CKAD Kubernetes, Certifications Cloud/AI, NVIDIA).
• Prime de cooptation, prime d’intéressement et de participation.
• Rythme de travail : Télétravail hybride avec présence régulière sur le site client et gestion d'astreintes planifiées.

5 raisons de nous rejoindre

• Parcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.
• Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise.
• Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue.
• Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant.
• Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie.

Notre processus de sélection

• Échange introductif avec un chargé de recrutement.
• Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'orchestration de ressources GPU sous Kubernetes, automatisation de pipeline CI/CD pour un service GenAI, gestion d'incidents MCO/MCS et démarche Agile).
• Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission.

Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.