Ingénieur DevOps Plateforme GPU - F/H

Groupe Avanista; Guyancourt; Hybride; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

Résumé du poste

Groupe Avanista recherche un Ingenieur DevOps Plateforme GPU pour intégrer l'équipe GenAI et piloter le déploiement, l industrialisation et l exploitation d une plateforme GPUaaS et LLMaaS On‑Premise. Vous travaillez dans un cadre sécurisé, distribué et hautement disponible, avec une forte collaboration agile et des rituels de squad.

Le candidat doit posséder au moins 5 ans d expérience en informatique et idéalement une expérience Run.ai ou KAI Scheduler, ainsi qu'un intérêt fort pour la gestion

Qualifications

• Formation supérieure en informatique et au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire.
• Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler est un plus.
• Expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS) exigées.

Responsabilités

• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes on‑premise sécurisées.
• Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme.
• Mettre en place des services managés en intégrant sécurité, conformité et gouvernance.
• Documenter les offres et services et assurer leur mise en production.
• Réaliser des présentations et démonstrations pour promouvoir les offres et services.
• Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées.

Connaissances

Esprit d'équipe

Agilité

Rigueur

Bon relationnel

Formation

Formation supérieure en informatique

Outils

Kubernetes

OpenShift

Docker

GitLab CI/CD

Jenkins

Prometheus

Grafana

ELK Stack

Dynatrace

Jira

Kestra

Description du poste

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants.

Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs.

Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte !

Avanista recrute !

Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingenieur DevOps Plateforme GPU au sein de nos équipes pour l’un de nos clients.

Le contexte ?

Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble de ses entités . Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.

Vos missions ?

• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés
• Contribuer à l’évolution de l’architectures de la plateforme
• Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance
• Documenter les offres et services et assurer leur mise en production
• Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services
• Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run)
• Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles
• Participer aux daily meetings animés par la Product Owner
• Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap
• Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner
• Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle
• Participer aux astreintes techniques du pôle

L'environnement technique ?

• Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (Run.ai, Slurm, ClearML, Volcano...)
• Containerisation : OpenShift, Kubernetes, Docker (5+ ans)
• Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions cloud (AWS, GCP, Azure, Scaleway ...)
• Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un +
• Supervision : Prometheus, Grafana, ELK Stack, Dynatrace
• Scripting : Python, Bash, Go est un +

Votre profil ?

De formation supérieure en informatique, vous bénéficiez d'au moins 5 ans d’expériences sur un poste similaire avec une Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler serait un plus ainsi qu'une expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS). Une première expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data, et de l’automatisation des processus informatiques est requise

Compétences techniques :

• Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch)
• Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé
• Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus
• Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki)
• Maitrise de l’agilité
• Anglais : Opérationnel (usage régulier)

Vos Atouts :

• Excellent relationnel,
• Agilité,
• Esprit d'équipe,
• Force de proposition
• Rigueur et sens de l’organisation

Localisation : Guyancourt ou Montpellier avec déplacement occasionnels

Télétravail : 2j de télétravail/semaine

Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée

Statut : CDI / Freelance