Ingénieur DevOps GPU IA On-Prem – Kubernetes Expert

METALINE; Guyancourt; Sur place; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

METALINE recherche un Ingénieur·e DevOps GPU expérimenté pour industrialiser et déployer des plateformes IA On-Premise sécurisées à Guyancourt. Vous contribuerez à l’évolution des plateformes GPUaaS et LLMaaS, tout en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance.

Vous travaillerez au sein d’une équipe DevOps en environnement Agile, avec des responsabilités de mise en production, documentation et maintenance opérationnelle.

Qualifications

• Expérience significative en DevOps et gestion de plateformes IA/ML.
• Gestion et orchestration de ressources GPU, idéalement avec Kubernetes/OpenShift.
• Maîtrise de Kubernetes, OpenShift et Docker.
• Connaissance des environnements On-Premise et notions Cloud.
• Expérience avec des solutions d’orchestration GPU: Run.ai/Slurm/Volcano.
• Connaissance NVIDIA GPU Operator et environnements MLOps.

Responsabilités

• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA en On-Premise sécurisés.
• Évoluer l'architecture des plateformes GPUaaS et LLMaaS.
• Mettre en place des services managés avec sécurité et conformité.
• Assurer mise en production, documentation et exploitation sécurisée.
• Contribuer à l’automatisation et au suivi des déploiements.
• Réaliser présentations et démonstrations des offres IA.

Connaissances

DevOps

GPU Platforms

Kubernetes

OpenShift

Docker

CI/CD

Python

Bash

PyTorch

TensorFlow

Formation

BAC+5 en informatique

Outils

GitLab CI/CD

Jenkins

Prometheus

Grafana

ELK Stack

Dynatrace

NVIDIA GPU Operator

Kestra

Slurm

Description du poste

METALINE recherche un Ingénieur·e DevOps GPU expérimenté pour industrialiser et déployer des plateformes IA On-Premise sécurisées à Guyancourt. Vous contribuerez à l’évolution des plateformes GPUaaS et LLMaaS, tout en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance.

Vous travaillerez au sein d’une équipe DevOps en environnement Agile, avec des responsabilités de mise en production, documentation et maintenance opérationnelle.