Ingénieur DevOps Plateforme GPU – On-Prem & Télétravail 2j

Groupe Avanista; Guyancourt; Sur place; EUR 95 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2j/sem

Résumé du poste

Groupe Avanista recrute un Inge9nieur DevOps Plateforme GPU pour participer au de9ploiement, labrication et lonctionnement des plateformes IA (GPUaaS et LLMaaS On-Premise) au sein de le9quipe GenAI. Vous travaillerez dans un cadre distribué, se9curise9 et hautement disponible, en collaboration avec une dev team et une Product Owner.

Le profil recherche9 justifie de9veloppements en Run.ai ou KAI Scheduler et de9monstrent un fort esprit de9quipe, rigueur et sens de le9organisation pour

Qualifications

• Formation supe9rieure en informatique avec au moins 5 ans de9xpe9rience sur un poste similaire dans lramework IA/LLM et automation.
• Expe9rience pratique des plateformes en production (MCO/MCS) et gestion de plateforme on-premise.
• Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch).
• Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus.
• Anglais ope9rationnel (usage re9gulier).

Responsabilités

• Industrialiser et automatiser le de9ploiement de plateformes on premise se9curise9s.
• Contribuer e0 le9volution de lrastructures et architectures de la plateforme.
• Mettre en place des services manage9s avec exigences de se9curite9 et gouvernance.
• Documenter les offres et service et suivre leur mise en production.
• Re9aliser des de9monstrations pour promouvoir les offres.
• Maintenir les plateformes IA en condition ope9rationnelle et se9curite9.
• Participer aux rituels agiles et e0 la roadmap en $"co-construction$" avec la Product Owner.

Connaissances

IA/ML architectures

Kubernetes CKAD

OpenShift

Docker

Python

CI/CD

GitLab CI/CD

Prometheus

Grafana

ELK Stack

Outils

Jira

Wiki

Run.ai

Slurm

KAI Scheduler

Description du poste

Groupe Avanista recrute un Inge9nieur DevOps Plateforme GPU pour participer au de9ploiement, labrication et lonctionnement des plateformes IA (GPUaaS et LLMaaS On-Premise) au sein de le9quipe GenAI. Vous travaillerez dans un cadre distribué, se9curise9 et hautement disponible, en collaboration avec une dev team et une Product Owner.

Le profil recherche9 justifie de9veloppements en Run.ai ou KAI Scheduler et de9monstrent un fort esprit de9quipe, rigueur et sens de le9organisation pour