Ingénieur DevOps Plateforme GPU – On‑Prem + Télétravail

Groupe Avanista; Guyancourt; Hybride; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

Résumé du poste

Groupe Avanista recherche un Ingenieur DevOps Plateforme GPU pour intégrer l'équipe GenAI et piloter le déploiement, l industrialisation et l exploitation d une plateforme GPUaaS et LLMaaS On‑Premise. Vous travaillez dans un cadre sécurisé, distribué et hautement disponible, avec une forte collaboration agile et des rituels de squad.

Le candidat doit posséder au moins 5 ans d expérience en informatique et idéalement une expérience Run.ai ou KAI Scheduler, ainsi qu'un intérêt fort pour la gestion

Qualifications

• Formation supérieure en informatique et au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire.
• Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler est un plus.
• Expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS) exigées.

Responsabilités

• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes on‑premise sécurisées.
• Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme.
• Mettre en place des services managés en intégrant sécurité, conformité et gouvernance.
• Documenter les offres et services et assurer leur mise en production.
• Réaliser des présentations et démonstrations pour promouvoir les offres et services.
• Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées.

Connaissances

Esprit d'équipe

Agilité

Rigueur

Bon relationnel

Formation

Formation supérieure en informatique

Outils

Kubernetes

OpenShift

Docker

GitLab CI/CD

Jenkins

Prometheus

Grafana

ELK Stack

Dynatrace

Jira

Kestra

Description du poste

Groupe Avanista recherche un Ingenieur DevOps Plateforme GPU pour intégrer l'équipe GenAI et piloter le déploiement, l industrialisation et l exploitation d une plateforme GPUaaS et LLMaaS On‑Premise. Vous travaillez dans un cadre sécurisé, distribué et hautement disponible, avec une forte collaboration agile et des rituels de squad.

Le candidat doit posséder au moins 5 ans d expérience en informatique et idéalement une expérience Run.ai ou KAI Scheduler, ainsi qu'un intérêt fort pour la gestion