Senior Data Engineer (H/F)

Safran.AI (ex Preligens); Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Participation & intéressement

Plan d'épargne groupe

Compte Épargne Temps

Mutuelle familiale 55% prise en charge

Forfait mobilité / transport

Télétravail jusqu'à 3 jours/semaine

Formation et développement des skills

Résumé du poste

Safran.AI cherche un Senior Data Engineer pour concevoir et maintenir la stack data de l’équipe IA IMINT, en collaboration avec les Deep Learning Scientists et l’AI Platform. Vous déployerez des pipelines robustes et contribuerez à l’industrialisation des données.

Vous apporterez votre expérience sur Python, Airflow, PostgreSQL/PostGIS et AWS, tout en partageant vos pratiques CI/CD et votre connaissance des environnements cloud et de l’imagerie satellite.

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering
• Bonne maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL/PostGIS)
• Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données et d’outils d’orchestration (Airflow)
• Maîtrise de Python et bonnes pratiques de développement logiciel
• Expérience sur une plateforme Cloud (AWS) et Docker
• Culture Software Engineering (architecture, qualité logicielle, CI/CD) et production
• Connaissance de l’imagerie satellite et données géolocalisées est un plus

Responsabilités

• Concevoir et maintenir la stack data de l'équipe IA IMINT
• Construire et optimiser les pipelines de données et datasets
• Collaborer avec les Deep Learning Scientists et AI Platform
• Participer à l'amélioration continue des performances des détecteurs

Connaissances

Python

Airflow

PostgreSQL/PostGIS

AWS

Docker

Data Engineering

Cloud Platforms

CI/CD

Geospatial data

Team collaboration

Outils

Iceberg

Kafka

Nomad

Terraform

Ansible

Prometheus

Grafana

Description du poste

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.

Votre équipe

Vous rejoindrez l'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de détection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR …).

Le pôle est composé d’une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Il est divisé en trois équipes de 5 à 7 personnes.

Pour développer ces détecteurs, l’équipe s'appuie sur une stack d’outils internes permettant l’industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :

• Une stack d’outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l’équipe AI engineering.
• Une stack d’outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l’équipe AI IMINT elle-même.

L'équipe AI Platform met notamment a disposition des équipes AI Production une plateforme data pour gérer ces données.

Notre stack technique :

• Nous utilisons essentiellement du Python orchestré avec Airflow, des bases de données PostgreSQL (extension PostGIS) ainsi que des services AWS (S3, EC2, RDS…).
• Nous manipulons des formes hétérogènes de données (rasters / images satellite, fichiers parquet, GeoJSON, …), exploitées à l’aide de notre datalake (utilisation d’Iceberg et de Kafka par exemple).
• Nos applications data sont déployées sur un cluster Nomad (Hashicorp), avec une intégration et un déploiement continu depuis Github Actions.
• Nos collègues SRE utilisent quant à eux principalement les technos Ansible, Terraform pour l’automatisation et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring. La plupart de nos applications sont déployées sur le cloud et on‑premise.

En rejoignant l'équipe, vous serez le référent Data Engineering de l'équipe IA. Vous évoluerez à l'interface entre les Deep Learning Scientists et l'équipe AI Platform afin de garantir que notre écosystème data accompagne efficacement le développement de nos modèles et réponde aux besoins spécifiques de notre ligne de produit.

Votre temps sera réparti entre :

• 50 % Data Engineering, pour faire évoluer et maintenir la stack data de l'équipe IA en collaboration avec les autres deep learning scientist ;
• 50 % Entrainements IA, en participant directement au développement et à l'amélioration itérative de nos détecteurs au sein des squads.

Les enjeux du poste

En tant que Senior Data Engineer, vous contribuerez notamment à :

• Concevoir, maintenir et faire évoluer la stack data de l'équipe IA IMINT afin de garantir un cycle de vie des données robuste, traçable et performant.
• Participer aux choix d'architecture data de l'équipe et contribuer à leur mise en œuvre.
• Construire et améliorer les pipelines de données, les datasets et les outils utilisés quotidiennement par les Deep Learning Scientists.
• Être le point de contact de l'équipe IA IMINT auprès d'AI Platform, porter les besoins de l'équipe et faciliter l'adoption des outils développés par la plateforme.
• Accompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétences sur les sujets Data Engineering et diffuser les bonnes pratiques.
• Contribuer à la vision technique de l'équipe en proposant des évolutions de notre stack data et de nos méthodes de travail.
• Développer les pipelines de préparation et de transformation des données nécessaires aux expérimentations.
• Participer aux travaux d'amélioration continue des performances des détecteurs en collaboration avec les Deep Learning Scientists.

A propos de vous

Vous souhaitez construire une plateforme data au plus près des utilisateurs et contribuer directement au développement de produits IA en production.

En termes de compétences, vous disposez :

• D'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering et de l’envie de découvrir le développement d’algorithme et les entrainements IA.
• D'une excellente compréhension des bases de données, des systèmes de stockage et des architectures de traitement de données, avec une expérience sur des bases relationnelles (idéalement PostgreSQL/PostGIS).
• D'une expérience dans la conception et le développement de pipelines de données et d'outils d'orchestration (idéalement Airflow).
• D'une bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.
• D'une expérience appliquée sur une plateforme Cloud (idéalement AWS) et des technologies de conteneurisation (Docker).
• D'une culture Software Engineering (architecture, qualité logicielle, testing, CI/CD) et d'une bonne compréhension des environnements de production.
• Une connaissance de l’imagerie satellite et de la donnée geolocalisée est un plus.

En termes de soft skills :

• Vous aimez travailler en proximité avec vos utilisateurs et comprendre leurs besoins.
• Vous êtes à l'aise pour porter une vision technique et collaborer avec plusieurs équipes.
• Vous appréciez le partage de connaissances, le mentoring et la diffusion des bonnes pratiques.

Ce que vous trouverez chez Safran.AI

Safran.AI réunit des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent. Structure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.

Nos bénéfices d’entreprise

Participation & intéressement

Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an

Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté

Mutuelle familiale prise en charge à 55 %

Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par Safran.AI à hauteur de 59,1 %

Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable

Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes

10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse

Offre de formation et développement des compétences

Avantages bien-être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass

Votre parcours de recrutement

• Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI
• Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collègues et de rentrer dans la technique de votre métier !
• Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
• Un échange de 45 min avec votre futur N+2 pour closer le process

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

La personne retenue pour ce poste fera l’objet d’une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense, ainsi qu’à l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 9 août 2021, en raison de l’accès possible à des informations relevant du secret de la défense nationale.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.