Senior Deep Learning Scientist – Acoustic (H/F)

Safran.AI (ex Preligens); Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Participation & intéressement

Plan d’épargne groupe

Compte Épargne Temps

Mutuelle familiale

Frais de transport

Télétravail

Formation continue

Résumé du poste

Safran.AI recrute un(e) Deep Learning Scientist expérimenté(e) pour rejoindre le département AI production et concevoir, développer et déployer des solutions d’IA sur des données complexes (images satellites, signaux acoustiques, vidéos FMV).

Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire d’environ 50 personnes et contribuerez à l’amélioration continue du framework IA interne et à la mise en production chez nos clients.

Qualifications

• Formation en Software Engineering, Computer Science, Deep Learning ou Traitement Acoustique, Master ou équivalent.
• Plus de 6 ans d'expérience en traitement du signal acoustique ou électromagnétique.
• Mise en production de solutions logicielles (idéalement on‑prem).
• Très bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement.
• Bonne compréhension des bases de données, orchestration et conteneurisation.
• Expérience en développement agile et capacité à partager une vision technique.

Responsabilités

• Développer, entraîner et tester les modèles de Deep Learning ou de traitement du signal livrables au client.
• Cadrer amont les objectifs techniques en fonction des besoins opérationnels du client.
• Contribuer à des projets à faible TRL sur de nouveaux types de données.
• Maintenir et faire évoluer les composants MLOps et le framework interne.
• Former et accompagner les membres juniors de l'équipe.

Connaissances

Python

Deep Learning

Computer Vision

Signal Processing

Software Engineering

MLOps

Mentoring

Formation

Master en informatique ou équivalent

Master en Deep Learning / Computer Vision

Outils

Docker

Kubernetes

CI/CD tooling

Description du poste

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.

Votre équipe

Vous rejoindrez une équipe de Deep Learning Scientists au sein du département AI production. Ce département a la charge de concevoir, développer et maintenir des produits et solutions d’IA allant en production au service de nos clients.

Il est composé de 6 équipes, totalisant environ 50 personnes, chacune spécialisée dans un domaine d’application :

• Algorithmes pour l’automatisation des contrôles de production dans l’industrie basée sur la Computer Vision (images radiographiques, ultrasons, vidéos, tomographie, imagerie optique…)
• Traitement de signaux acoustiques
• Détection et classification d’objets d’intérêt militaire sur imagerie satellitaire optique ou SAR
• Détection d’objets d’intérêt militaire sur vidéos en temps réel

Au sein de l’équipe « Acoustic AI », vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer des détecteurs spécifiques d’événements d’intérêt. Vous mettrez en œuvre vos compétences en traitement du signal et apprentissage machine pour proposer des approches permettant d’améliorer les performances de détection afin de répondre aux problématiques spécifiques des clients. Vous serez également appelé à apporter votre expertise pour développer des projets à faible TRL sur de nouveaux types de signaux.

Vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration continue. Ce framework industrialise le processus d’entraînement des modèles via nos outils MLOps pour atteindre rapidement un gain de valeur opérationnelle pour nos clients.

Les enjeux du poste

• Développer, entraîner et tester les modèles de Deep Learning ou de traitement du signal qui seront livrés au client.
• Participer au cadrage amont afin de retranscrire en objectifs techniques les besoins opérationnels du client, en proposant les solutions les plus adaptées aux problèmes posés par les données ou les contextes spécifiques.
• Contribuer à des projets à faible TRL sur de nouveaux types de données pour répondre à des problématiques émergentes.
• Garantir la maintenabilité et l’évolutivité des différents composants de nos outils de MLOps, en réalisant notamment une veille technologique périodique et en proposant des éléments d’évolution de la vision technique de l’équipe.
• Proposer des approches créatives et innovantes pour améliorer les performances des détecteurs livrés et l’efficacité de nos développements.
• Faire monter en compétence les membres les plus juniors de l’équipe en partageant votre expertise technique et en diffusant les bonnes pratiques.
• Ponctuellement, participer avec les équipes de ventes au cadrage/chiffrage amont d’un projet technique.
• Effectuer des déplacements réguliers chez le client, à raison de deux à quatre jours par mois en moyenne afin de mettre en œuvre nos outils sur les données cible.

A propos de vous

• Formation en Software Engineering, Computer Science, Deep Learning, Computer Vision ou Traitement Acoustique d’un niveau Master ou équivalent.
• De plus de 6 ans d’expérience professionnelle en traitement du signal acoustique ou électromagnétique.
• D’une expérience de la mise en production de solutions logicielles, idéalement on‑prem (déploiement, monitoring, observabilité).
• D’une très grande connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.
• D’une bonne compréhension des bases de données, orchestration et conteneurisation.
• D’une expérience en développement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique.
• D’une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, de synthèse et d’accompagnement.
• D’une posture user‑centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs finaux.
• D’ouverture d’esprit, de communication et de travail en équipe.

Ce que vous trouverez chez Safran.AI

Safran.AI réunit des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent.

Structure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.

Nos bénéfices d’entreprise

• Participation & intéressement
• Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an
• Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté
• Mutuelle familiale prise en charge à 55 %
• Carte Swile de 11 € / jour travaillé prise en charge par Safran.AI à hauteur de 59,1 %
• Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable
• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes
• 10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse
• Offre de formation et développement des compétences
• Avantages bien‑être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass

Votre parcours de recrutement

• Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI
• Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collègues et de rentrer dans la technique de votre métier !
• Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
• Un échange de 45 min avec votre futur N+2 pour closer le process

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

La personne retenue pour ce poste fera l’objet d’une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense, ainsi qu’à l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 9 août 2021, en raison de l’accès possible à des informations relevant du secret de la défense nationale.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.