Senior Data Engineer (H/F)

Safran.AI; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Participation & intéressement

Plans d’épargne groupe (abondement)

Mutuelle familiale 55% pris en charge

Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine

Formation et développement des skills

Avantages bien-être: Moka Care, Well–/

Résumé du poste

Safran.AI est une filiale du groupe Safran proposant des solutions d’IA appliquées à des données complexes telles que les images satellites et les flux vidéo. Vous rejoindrez l’équipe IMINT en tant que référent Data Engineering, garantissant le bon fonctionnement de la stack data et le soutien aux modèles IA en production.

Le poste implique une collaboration étroite avec les Deep Learning Scientists et l’équipe AI Platform, avec une répartition équitable entre data engineering et entraînements

Qualifications

• Au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering et volonté de découvrir le développement d’algorithmes et les entraînements IA.
• Bonne compréhension des bases de données, des systèmes de stockage et des architectures de traitement de données (PostgreSQL/PostGIS idéalement).
• Expérience en conception et développement de pipelines de données et d’outils d’orchestration (Airflow idéalement).
• Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.
• Expérience sur une plateforme Cloud (idéalement AWS) et des technologies de conteneurisation (Docker).
• Culture Software Engineering (architecture, qualité logicielle, testing, CI/CD) et compréhension des environnements de production.

Responsabilités

• Concevoir, maintenir et faire évoluer la stack data de l’équipe IA IMINT afin de garantir un cycle de vie des données robuste et traçable.
• Participer aux choix d’architecture data et contribuer à leur mise en œuvre.
• Construire et améliorer les pipelines de données, les datasets et les outils utilisés par les Deep Learning Scientists.
• Être le contact principal de l’équipe IA IMINT auprès d’AI Platform et faciliter l’adoption des outils.
• Accompagner les membres de l’équipe dans leur montée en compétences sur le Data Engineering et diffuser les bonnes pratiques.
• Contribuer à la vision technique de l’équipe et proposer des évolutions de notre stack data.
• Développer les pipelines de préparation et de transformation des données pour les expérimentations IA.
• Participer aux travaux d’amélioration continue des performances des détecteurs en collaboration avec les Deep Learning Scientists.

Connaissances

Data engineering

Python

Airflow

PostGIS

SQL

AWS

Docker

CI/CD

Data pipelines

Cloud platforms

Outils

Airflow

PostGIS

Nomad

GitHub Actions

AWS

Docker

Terraform

Description du poste

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Filiale de Safran Electronics &Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.

Votre équipe

Vous rejoindrez l'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de détection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR …).

Le pôle est composé d’une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Il est divisé en trois équipes de 5 à 7 personnes.

Pour développer ces détecteurs, l’équipe s'appuie sur une stack d’outils internes permettant l’industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :

• Une stack d’outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l’équipe AI engineering.
• Une stack d’outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l’équipe AI IMINT elle-même.

L'équipe AI Platform met notamment à disposition des équipes AI Production une plateforme data pour gérer ces données.

Notre stack technique :

• Nous utilisons essentiellement du Python orchestré avec Airflow, des bases de données PostgreSQL (extension PostGIS) ainsi que des services AWS (S3, EC2, RDS...). Nous manipulons des formes hétérogènes de données (rasters / images satellite, fichiers parquet, GeoJSON, …), exploitées à l’aide de notre datalake (utilisation d’Iceberg et de Kafka par exemple).
• Nos applications data sont déployées sur un cluster Nomad (Hashicorp), avec une intégration et un déploiement continu depuis Github Actions.
• Nos collègues SRE utilisent quant à eux principalement les technos Ansible, Terraform pour l’automatisation et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring. La plupart de nos applications sont déployées sur le cloud et on-premise.

En rejoignant l'équipe, vous serez le référent Data Engineering de l'équipe IA. Vous évoluerez à l'interface entre les Deep Learning Scientists et l'équipe AI Platform afin de garantir que notre écosystème data accompagne efficacement le développement de nos modèles et réponde aux besoins spécifiques de notre ligne de produit.

Votre temps sera réparti entre :

• 50 % Data Engineering, pour faire évoluer et maintenir la stack data de l'équipe IA en collaboration avec les autres deep learning scientist ;
• 50 % Entraînements IA, en participant directement au développement et à l’amélioration itérative de nos détecteurs au sein des squads.

Les enjeux du poste

• Concevoir, maintenir et faire évoluer la stack data de l'équipe IA IMINT afin de garantir un cycle de vie des données robuste, traçable et performant.
• Participer aux choix d'architecture data de l'équipe et contribuer à leur mise en œuvre.
• Construire et améliorer les pipelines de données, les datasets et les outils utilisés quotidiennement par les Deep Learning Scientists.
• Être le point de contact de l'équipe IA IMINT auprès d'AI Platform, porter les besoins de l'équipe et faciliter l'adoption des outils développés par la plateforme.
• Accompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétences sur les sujets Data Engineering et diffuser les bonnes pratiques.
• Contribuer à la vision technique de l'équipe en proposant des évolutions de notre stack data et de nos méthodes de travail.
• Développer les pipelines de préparation et de transformation des données nécessaires aux expérimentations.
• Participer aux travaux d'amélioration continue des performances des détecteurs en collaboration avec les Deep Learning Scientists.

A propos de vous

Vous souhaitez construire une plateforme data au plus près des utilisateurs et contribuer directement au développement de produits IA en production.

En termes de compétences, vous disposez :

• Au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering et de l’envie de découvrir le développement d’algorithme et les entraînements IA.
• Une excellente compréhension des bases de données, des systèmes de stockage et des architectures de traitement de données, avec une expérience sur des bases relationnelles (idéalement PostgreSQL/PostGIS).
• Une expérience dans la conception et le développement de pipelines de données et d'outils d'orchestration (idéalement Airflow).
• Une bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.
• Une expérience appliquée sur une plateforme Cloud (idéalement AWS) et des technologies de conteneurisation (Docker).
• Une culture Software Engineering (architecture, qualité logicielle, testing, CI/CD) et une bonne compréhension des environnements de production.
• Une connaissance de l’imagerie satellite et de la donnée géolocalisée est un plus.

En termes de soft skills :

• Vous aimez travailler en proximité avec vos utilisateurs et comprendre leurs besoins.
• Vous êtes à l'aise pour porter une vision technique et collaborer avec plusieurs équipes.
• Vous appréciez le partage de connaissances, le mentoring et la diffusion des bonnes pratiques.

Ce que vous trouverez chez Safran.AI

Safran.AI réunit des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent.

Structure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.

Nos bénéfices d’entreprise

• Participation & intéressement
• Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an
• Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté
• Mutuelle familiale prise en charge à 55 %
• Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par Safran.AI à hauteur de 59,1 %
• Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable
• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes
• 10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse
• Offre de formation et développement des compétences
• Avantages bien-être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass

Votre parcours de recrutement

• Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI
• Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collègues et de rentrer dans la technique de votre métier !
• Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
• Un échange de 45 min avec votre futur N+2 pour closer le process

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

La personne retenue pour ce poste fera l’objet d’une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense, ainsi qu’à l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 9 août 2021, en raison de l’accès possible à des informations relevant du secret de la défense nationale.