Senior Data Analyst – Customer Relationship (H/F)

AGILIA Technology; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Missions longues

Environnement international stimulant

Opportunités d’évolution

Résumé du poste

AGILIA Technology recherche un Senior Data Analyst pour accompagner l’équipe Digital Analytics dans l’analyse des comportements clients et l’optimisation des stratégies CRM.

Maîtrise avancée de SQL et Python, Databricks et SFMC, avec une expérience en statistiques et analyses causales. Télétravail possible selon les modalités de la mission, présence sur Paris 3 jours/semaine.

Qualifications

• Minimum 3 ans d’expérience dans l’analyse de données clients et marketing digital.

Responsabilités

• Analyser les données clients et marketing pour produire des insights et des recommandations.
• Réaliser des expériences et mesurer l’impact des actions CRM et campagnes marketing.
• Traduire les besoins métiers en problématiques analytiques et accompagner les équipes dans l’exploitation des données.

Connaissances

SQL

Python

Databricks

CRM SFMC

Statistiques

Agile

Formation

Domaine quantitatif

Outils

Databricks

Salesforce Marketing Cloud

Description du poste

Résumé de l'offre

• Télétravail
• Ingénieur/Cadre/Bac +5
• Informatique - Systèmes d'Information
• Secteur informatique/ESN
• Exp. 1 à 7 ans

Les missions du poste

Au sein d’un acteur majeur du secteur de la distribution spécialisée, le domaine Customer Relationship regroupe les équipes en charge des insights clients, de la plateforme CRM, du programme de fidélité et du Service Client.

Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst pour accompagner l’équipe Digital Analytics dans l’analyse des comportements clients et l’optimisation des stratégies CRM.

Le consultant interviendra sur des sujets liés au cycle de vie client, à l’engagement, à la rétention et à la fidélisation, avec pour objectif de produire des insights exploitables permettant d’orienter les décisions business et marketing.

En collaboration avec différentes équipes métiers et techniques, le/la Senior Data Analyst sera responsable de la définition des indicateurs de performance, de la fiabilité des données et de la réalisation d’analyses avancées permettant d’optimiser la valeur client (LTV).

Missions principales

Analyse des données clients et marketing

• Concevoir des frameworks analytiques permettant d’extraire des insights à partir de l’écosystème client et marketing.
• Réaliser des analyses sur différents sujets :
  • Identité client.
  • Incrémentalité des campagnes.
  • Programme de fidélité.
  • Lookalike Marketing.
• Étudier les comportements clients afin d’identifier des leviers d’amélioration de l’engagement et de la fidélisation.

Expérimentation et mesure de performance

• Concevoir, piloter et analyser des expérimentations, notamment :
  • Tests A/B.
  • Analyses d’impact des campagnes.
  • Études d’inférence causale.
• Évaluer la pertinence des actions mises en place et mesurer leur impact business.
• Produire des bilans détaillés permettant de valider ou d’ajuster les hypothèses métier.

Collaboration avec les équipes métiers et techniques

• Travailler en collaboration avec les différentes parties prenantes :
  • Product Managers.
  • Business Managers.
  • Data Engineers.
  • Data Managers.
• Comprendre les besoins métiers et les traduire en problématiques analytiques.
• Accompagner les équipes dans l’exploitation des données pour la prise de décision.

Études stratégiques et recommandations business

• Réaliser des études permettant d’améliorer la compréhension des comportements clients.
• Identifier de nouvelles opportunités de croissance autour de :
  • Churn.
  • CLTV (Customer Lifetime Value).
  • Segmentation client.
  • Affinité.
  • Pertinence des campagnes.
• Transformer les analyses en recommandations concrètes et actionnables.

Qualité et documentation des données

• Préparer et nettoyer les datasets nécessaires aux analyses.
• Garantir la fiabilité et l’intégrité des données utilisées.
• Les sources de données.
• Les hypothèses.
• Les méthodologies utilisées.
• Respecter le cadre éthique lié aux données personnelles.

Livrables attendus

• Études analytiques avancées
  • Analyses du comportement client.
  • Recommandations business et produit exploitables.
• Bilans d’expérimentations
  • Rapports détaillés sur les tests A/B.
  • Analyses d’inférence causale.
  • Conclusions sur les hypothèses métier.
• Datasets et documentation
  • Jeux de données préparés et fiables.
  • Documentation complète des sources et méthodes.

Le profil recherché

Profil recherché

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) disposant d’une solide expérience dans l’analyse de données clients et marketing digital.

Expérience

• Minimum 3 ans d’expérience dans un environnement :
  • Plateforme à grande échelle.
  • Marketing digital B2C.
  • Analyse de données clients.
• Formation dans un domaine quantitatif :
  • Statistiques.
  • Économétrie.
  • Mathématiques.
  • École de commerce.
  • École d’ingénieur

Compétences techniques indispensables

Analyse de données → Expertise en analyse quantitative et production d’insights business

SQL → Niveau expert

Python → Niveau expert

Statistiques → Maîtrise des méthodes statistiques, échantillonnage, tests de significativité et A/B Testing

Databricks → Forte expérience sur l’environnement Databricks

CRM → Connaissance de Salesforce Marketing Cloud (SFMC) et de ses modèles de données

Compétences fonctionnelles

• Excellente capacité de communication.
• Capacité à vulgariser des analyses complexes auprès d’interlocuteurs non techniques.
• Rigueur dans l’analyse et la documentation.
• Maîtrise des méthodes Agile

Bienvenue chez AGILIA Technology

Pourquoi rejoindre Agilia ?

• Des missions longues sur des projets structurants
• Un environnement international stimulant
• Un accompagnement de proximité et des opportunités d’évolution

Infos complémentaires

Informations complémentaires

Localisation principale : Paris
Présence sur site : 3 jours par semaine
Déplacement ponctuel possible : Villeneuve-d’Ascq (environ 1 fois par mois)
Démarrage souhaité : 01/09/2026
Langues : Français courant et anglais professionnel obligatoire
Télétravail : Possible selon modalités de la mission