MLOps Engineer — Finance Big Data Platform (Remote)

Finaxys; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Formation personnalisée

Remboursement des transports 100%

Tickets restaurant 60% pris en charge

Job summary

Finaxys recherche un expert MLOps pour intégrer les équipes techniques de ses clients grands comptes. Vous concevrez et maintiendrez les socles Big Data et les outils MLOps, participerez à la migration des plateformes et contribuerez à l’architecture des solutions.

Vous maîtrisez Hadoop/Cloudera, Spark, Python, Scala et Bash, avec une forte sensibilité DevOps (GitLab/Jenkins/Ansible/Nexus/Sonar) et Kubernetes. Le poste requiert de l’anglais courant et un esprit autonome.

Qualifications

• Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique (école d'ingénieur ou université).
• Expérience significative en Data Engineering et/ou MLOps, sur plateformes Big Data.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir plateformes Big Data/MLOps.
• Contribuer à l'évolution des plateformes Big Data (OS, Spark, Cloudera, Hadoop).
• Améliorer les outils MLOps et développer des solutions adaptées aux utilisateurs.
• Participer au cadrage technique et à l'architecture des solutions.
• Assurer le développement, l'intégration et les tests sur les environnements Big Data/MLOps.
• Optimiser performances, scalabilité et fiabilité des plateformes.

Skills

Data Engineering

MLOps

Python

Scala

Bash

DevOps

Kubernetes

Elastic Stack

GitLab

Jenkins

Ansible

ML tooling

Education

Bac+5 en informatique

Tools

Hadoop

Cloudera

Spark

MLflow

Airflow

TensorFlow

Kubernetes

Elasticsearch

Logstash

Kibana

Nexus

Job description

Finaxys recherche un expert MLOps pour intégrer les équipes techniques de ses clients grands comptes. Vous concevrez et maintiendrez les socles Big Data et les outils MLOps, participerez à la migration des plateformes et contribuerez à l’architecture des solutions.

Vous maîtrisez Hadoop/Cloudera, Spark, Python, Scala et Bash, avec une forte sensibilité DevOps (GitLab/Jenkins/Ansible/Nexus/Sonar) et Kubernetes. Le poste requiert de l’anglais courant et un esprit autonome.