Finaxys recrute un Ingénieur Python / Machine Learning / IA expérimenté(H/F)

FINAXYS; Île-de-France; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Un cabinet de conseil technologique recherche un Ingénieur Python / Machine Learning / IA pour des projets innovants dans le domaine de l'IA et de l'IA Générative. Vous serez responsable de la conception et du déploiement des modèles de Machine Learning, de l'industrialisation des architectures MLOps, et de la collaboration avec les équipes techniques. Le candidat idéal a au moins 5 ans d'expérience, une forte expertise en Python et en environnement AWS, et parle couramment anglais.

Qualifications

• Expérience de 5 ans minimum en développement Python et Machine Learning/IA.
• Fortes compétences en Python et ETL.
• Anglais courant requis.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des modèles de Machine Learning.
• Automatiser les pipelines de développement.
• Collaborer avec les équipes Cloud et MLOps.

Connaissances

Python

Machine Learning

IA Générative

AWS

Développement d'API

MLOps

Communication

Formation

Diplôme Bac+5 en informatique

Outils

SageMaker

MLflow

Airflow

Description du poste

Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.).

Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes.

Votre mission :

En tant qu’Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l’un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l’IA et de l’IA Générative appliquée aux marchés de capitaux.

À ce titre, vous interviendrez sur :

• Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA Générative
• Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l’entraînement, l’évaluation et le monitoring des modèles
• Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d’usage
• Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes
• Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles
• Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés
• Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production
• Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps
• Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production
• Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support

Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry

Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de marché

Votre profil :

Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique (école d’ingénieur ou université)

Vous disposez d’une expérience de 5 ans minimum en développement Python et Machine Learning / IA

Vous avez :

• Une forte expertise en Python (ETL, data pipelines, cloud)
• Une solide maîtrise du Machine Learning et des concepts d’IA Générative (RAG, agents, etc.)
• Une expérience en environnement cloud AWS (SageMaker est un plus)
• Des compétences en développement d’API et en mise en production de modèles ML
• Une connaissance des pratiques MLOps / LLMOps
• Une expérience en environnement bancaire ou en finance de marché est appréciée
• Vous parlez couramment anglais
• Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre curiosité et votre capacité à communiquer de manière claire et efficace