Lead Data Science & MLOps Architect

Groupe Open SA; France; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe Open SA recherche un expert Data & IA pour concevoir et industrialiser des solutions impactantes auprès de clients Grands Comptes. Vous travaillerez sur des pipelines, du CI/CD, et le déploiement de modèles au sein d’environnements Cloud.

Vous contribuerez à l’ingénierie ML, au MLOps et à l’orchestration de pipelines, en collaboration avec les équipes Data, DevOps et métiers pour délivrer des produits scalables et sécurisés.

Qualifications

• Maîtrise avancée des pipelines de données et d’IA, et capacité à industrialiser des solutions fiables.
• Expérience démontrée en MLOps et déploiement de modèles en prod sur cloud.
• Connaissance des outils d’orchestration et de monitoring des modèles.

Responsabilités

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA permettant de transformer des besoins métier en produits fiables, scalables et maintenables.
• Mettre en place des pipelines automatisés, l’intégration continue, le déploiement de modèles, et collaborer avec les équipes Data, DevOps et métier.
• Développer et maintenir des pipelines de données et/ou de modèles (CI/CD, automatisation).
• Construire, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning ou LLM.
• Industrialiser des POC en produits robustes (monitoring, versionning, tests).
• Gérer l’infrastructure : conteneurs, orchestration, cloud, sécurité.
• Assurer la qualité et la gouvernance des données.
• Collaborer avec les équipes techniques et les métiers pour prioriser les évolutions.

Connaissances

SQL

Python

MLflow

Scikit-learn

PyTorch/TensorFlow

Airflow

DBT

Data Lake

Kubeflow

CI/CD ML

Monitoring

Outils

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

Description du poste

Groupe Open SA recherche un expert Data & IA pour concevoir et industrialiser des solutions impactantes auprès de clients Grands Comptes. Vous travaillerez sur des pipelines, du CI/CD, et le déploiement de modèles au sein d’environnements Cloud.

Vous contribuerez à l’ingénierie ML, au MLOps et à l’orchestration de pipelines, en collaboration avec les équipes Data, DevOps et métiers pour délivrer des produits scalables et sécurisés.