FINAXYS recrute un MLOPS H/F

Finaxys; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Formation personnalisée

Remboursement des transports 100%

Tickets restaurant 60% pris en charge

Job summary

Finaxys recherche un expert MLOps pour intégrer les équipes techniques de ses clients grands comptes. Vous concevrez et maintiendrez les socles Big Data et les outils MLOps, participerez à la migration des plateformes et contribuerez à l’architecture des solutions.

Vous maîtrisez Hadoop/Cloudera, Spark, Python, Scala et Bash, avec une forte sensibilité DevOps (GitLab/Jenkins/Ansible/Nexus/Sonar) et Kubernetes. Le poste requiert de l’anglais courant et un esprit autonome.

Qualifications

• Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique (école d'ingénieur ou université).
• Expérience significative en Data Engineering et/ou MLOps, sur plateformes Big Data.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir plateformes Big Data/MLOps.
• Contribuer à l'évolution des plateformes Big Data (OS, Spark, Cloudera, Hadoop).
• Améliorer les outils MLOps et développer des solutions adaptées aux utilisateurs.
• Participer au cadrage technique et à l'architecture des solutions.
• Assurer le développement, l'intégration et les tests sur les environnements Big Data/MLOps.
• Optimiser performances, scalabilité et fiabilité des plateformes.

Skills

Data Engineering

MLOps

Python

Scala

Bash

DevOps

Kubernetes

Elastic Stack

GitLab

Jenkins

Ansible

ML tooling

Education

Bac+5 en informatique

Tools

Hadoop

Cloudera

Spark

MLflow

Airflow

TensorFlow

Kubernetes

Elasticsearch

Logstash

Kibana

Nexus

Job description

Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.).

Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes.

Votre mission :

En tant que MLOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour :

• Concevoir, développer et maintenir les socles, plateformes et outils Big Data / MLOps afin d'accompagner le développement des usages Data et IA.
• Participer aux projets de migration et d'évolution des plateformes Big Data (OS, Spark, Cloudera, Hadoop).
• Contribuer à l'amélioration continue des outils MLOps et au développement de nouvelles solutions adaptées aux besoins des utilisateurs.
• Participer au cadrage technique et à la définition des architectures et solutions applicatives.
• Assurer le développement, l'intégration et la recette technique des solutions sur les environnements Big Data / MLOps.
• Superviser, optimiser et améliorer les performances, la scalabilité et la fiabilité des plateformes existantes.
• Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des plateformes Big Data et des outils MLOps, notamment sur les problématiques d'accès aux données.
• Assurer le traitement des incidents, le support technique et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, métiers et IT afin de garantir des solutions performantes et adaptées aux besoins.
• Contribuer à l'automatisation des processus et à l'amélioration continue des pratiques de développement et de déploiement.

Environnement technique / fonctionnel :

Big Data, Hadoop, Cloudera, Spark, Python, Scala, Bash, GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, Kubernetes, Elasticsearch, Logstash, Kibana, MLflow, Airflow, TensorFlow, MLOps, Data / IA.

Votre profil :

• Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique (école d'ingénieur ou université).
• Vous disposez d'une expérience significative en Data Engineering et/ou MLOps, notamment dans la conception, le développement ou l'exploitation de plateformes Big Data.
• Vous maîtrisez les écosystèmes Hadoop / Cloudera, Spark ainsi que les langages Python, Scala et Bash.
• Vous possédez de solides connaissances des outils DevOps (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar) et des environnements Kubernetes.
• Vous êtes familiarisé(e) avec les outils MLOps (MLflow, Airflow, TensorFlow) et la Stack Elastic.
• Vous avez une bonne compréhension des architectures Data complexes et des enjeux de performance, de scalabilité et d'optimisation.
• Vous êtes capable d'accompagner et de conseiller les utilisateurs dans la prise en main des plateformes et outils développés.
• Vous parlez couramment anglais.
• Vous êtes passionné(e) par la Tech et l'Innovation, rigoureux(se), autonome et curieux(se).
• La finance vous intéresse et vous souhaitez évoluer dans un environnement exigeant et stimulant.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Une proximité managériale et un véritable accompagnement de carrière, avec un(e) HRBP dédié(e) et un buddy.
• Un parcours de formation personnalisé pour vous aider à monter en compétences.
• Du télétravail à partir de 2 jours par semaine.
• Une participation à des événements, meetups et workshops organisés par Finaxys.
• Un remboursement des transports à 100 %.
• Des tickets restaurant pris en charge à 60 %.