Finaxys recrute un Ingénieur Python / FINANCE expérimenté(H/F)

FINAXYS; Île-de-France; On-site; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

FINAXYS recherche un Ingénieur Python / Machine Learning / IA pour des projets IA et IA Générative dans les marchés de capitaux.

Vous concevrez et déployerez des modèles ML/IA générative, ferez le data prep, le feature engineering, l’entraînement et le monitoring; vous développerez des API REST/gRPC et des pipelines MLOps.

Diplômé Bac+5 en informatique, 5 ans d’expérience Python et ML, expertise AWS (SageMaker), Anglais courant et rigueur technique.

Qualifications

• Diplômé Bac+5 en informatique, expérience ≥ 5 ans en Python et ML.
• Maîtrise Python pour ETL, data pipelines et cloud.
• Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et mise en production de modèles ML.
• Anglais courant et excellente communication.

Responsibilities

• Concevoir, développer et déployer des modèles de ML/IA Générative.
• Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l’entraînement, l’évaluation et le monitoring.
• Mettre en place des architectures MLOps / LLMOps robustes et automatiser les pipelines.
• Développer des API REST/gRPC et des services Python associés.
• Industrialiser les POC et accompagner leur passage en production.
• Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps et documenter.

Skills

Python

Machine Learning

IA Générative

ETL

Data pipelines

Cloud AWS

API development

LLMOps

RAG

Anglais courant

Education

Master en Informatique ou équivalent

Tools

SageMaker

Bedrock

MLflow

Airflow

Step Functions

Lambda

API REST

gRPC

SQL

Job description

Votre mission :

En tant qu’Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l’un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l’IA et de l’IA Générative appliquée aux marchés de capitaux.

À ce titre, vous interviendrez sur :

• Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA Générative
• Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l’entraînement, l’évaluation et le monitoring des modèles
• Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d’usage
• Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes
• Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles
• Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés
• Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production
• Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps
• Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production
• Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support

Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry

Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de marché

Votre profil :

Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique (école d’ingénieur ou université)

Vous disposez d’une expérience de 5 ans minimum en développement Python et Machine Learning / IA

Vous avez :

• Une forte expertise en Python (ETL, data pipelines, cloud)
• Une solide maîtrise du Machine Learning et des concepts d’IA Générative (RAG, agents, etc.)
• Une expérience en environnement cloud AWS (SageMaker est un plus)
• Des compétences en développement d’API et en mise en production de modèles ML
• Une connaissance des pratiques MLOps / LLMOps
• Une expérience en environnement bancaire ou en finance de marché est appréciée
• Vous parlez couramment anglais
• Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre curiosité et votre capacité à communiquer de manière claire et efficace