Ingénieur Data & IA — Déploiement et MLOps

oXya; Loos; Hybride; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

Voiture de fonction

Tickets restaurants

Mutuelle

Résumé du poste

oXya recherche un Data Engineer / MLOps pour concevoir et industrialiser des solutions Data et IA.

Le poste combine développement pipelines, prototypage et déploiement en production, au sein d’environnements Data exigeants et distribués. Vous interviendrez sur Data Warehouses et Data Lakes, avec Docker/Kubernetes et CI/CD, et vous travaillerez en mode hybride sur le site de Loos (Hauts-de-France).

Qualifications

• Diplôme Bac+5 ou équivalent et 3 ans d’expérience en Data Engineering, MLOps ou IA.
• Maîtrise Python ou R et expérience avec des frameworks IA/Machine Learning.
• Connaissance de moteurs de traitement de données et bases SQL/NoSQL.
• Connaissance Docker/Kubernetes et CI/CD appliqués Data/MLOps.

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT pour ingérer et transformer de grandes masses de données.
• Prototyper et mettre en production des modèles de ML/IA pertinents pour les métiers.
• Industrialiser les modèles et déployer les solutions en production robustes.
• Concevoir les architectures Data (bases, Data Warehouses, Data Lakes) et assurer leur gouvernance.
• Mettre en place la supervision, le monitoring et la traçabilité des données et des modèles.
• Collaborer avec les équipes pour diffuser les bonnes pratiques Data/IA.

Connaissances

Python

R

SQL

NoSQL

Data Warehouses

Data Lakes

Monitoring

Data Lineage

Observability

Analytical Thinking

Formation

Bac+5 en Data Science / IA / informatique / ingénierie

Outils

Docker

Kubernetes

CI/CD

Description du poste

oXya recherche un Data Engineer / MLOps pour concevoir et industrialiser des solutions Data et IA.

Le poste combine développement pipelines, prototypage et déploiement en production, au sein d’environnements Data exigeants et distribués. Vous interviendrez sur Data Warehouses et Data Lakes, avec Docker/Kubernetes et CI/CD, et vous travaillerez en mode hybride sur le site de Loos (Hauts-de-France).