MLOps & AI Platform Engineer — Scale ML Pipelines

Metanext; Île-de-France; Hybrid; EUR 45,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Formations Cloud & IA illimitées

Événements internes et meetups

Aides diverses et CSE

Job summary

Metanext recherche un Consultant MLOps & AI Platform Engineer pour concevoir et industrialiser des plateformes MLOps, conduire des pipelines CI/CD et accompagner les équipes Data et Cloud sur les bonnes pratiques IA. Vous maîtrisez Kubernetes, Docker et Terraform, avec une expérience sur AWS/Azure/GCP et des outils ML comme MLflow, Airflow et Databricks.

Poste hybride avec télétravail partiel et opportunités de formation continue en Cloud et IA, et collaboration avec nos labs internes et

Qualifications

• Au moins 3 ans d’expérience sur MLOps, ML Engineering, Platform Engineering ou DevOps appliqué Data/IA.
• Maîtrise de Kubernetes, Docker et des concepts Cloud Native.
• Expérience significative sur Terraform et l’Infrastructure as Code.
• Bonne connaissance des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
• Expérience sur AWS, Azure ou GCP.
• Connaissance d’outils MLOps (MLflow, Feature Store, Airflow, Databricks).
• Compréhension des entraînements, inférences, monitoring et gouvernance des modèles IA.
• Sensibilité à l’automatisation, scalabilité, résilience et coûts.
• Capacité à vulgariser les concepts techniques et accompagner Data Scientists et ML Engineers.

Responsibilities

• Concevoir, industrialiser et faire évoluer des plateformes MLOps pour Data Scientists et ML Engineers.
• Accompagner les équipes Data, IA et Cloud dans les bonnes pratiques MLOps et Platform Engineering.
• Automatiser le cycle de vie des modèles IA : entraînement, validation, déploiement, monitoring et réentraînement.
• Concevoir et maintenir des infrastructures Cloud et Kubernetes adaptées IA/ML.
• Développer des pipelines CI/CD/CT (Continuous Training) pour industriLCer les workflows ML.
• Participer à la mise en œuvre de solutions IA, GenAI, RAG et monitoring des modèles.
• Conseiller les clients sur les pratiques MLOps et l’industrialisation des usages IA.
• Coaching technique tout au long de l’année : formations Cloud & IA, découverte de nouveaux outils.

Skills

MLOps

Kubernetes

Docker

Terraform

Cloud Native

CI/CD

GitHub Actions

GitLab CI

Jenkins

AWS

Azure

GCP

MLflow

Feature Store

Airflow

Databricks

CI/CT - Continuous Training

Platform Engineering

Tools

Terraform

Kubernetes

Docker

Job description

Metanext recherche un Consultant MLOps & AI Platform Engineer pour concevoir et industrialiser des plateformes MLOps, conduire des pipelines CI/CD et accompagner les équipes Data et Cloud sur les bonnes pratiques IA. Vous maîtrisez Kubernetes, Docker et Terraform, avec une expérience sur AWS/Azure/GCP et des outils ML comme MLflow, Airflow et Databricks.

Poste hybride avec télétravail partiel et opportunités de formation continue en Cloud et IA, et collaboration avec nos labs internes et