MLOps & LLMOps Engineer: Scale AI in Cloud

Devoteam; Île-de-France; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Devoteam recherche un ingénieur MLOps / LLMOps pour lier Data/IA et Opérations Cloud. Vous industrialiserez les pipelines ML, automatiserez les déploiements et sécuriserez les cycles de vie des modèles, en visant une production fiable et scalable.

Vous travaillerez sur l’infrastructure cloud, l’inférence à faible latence, et la gouvernance des données et des coûts IA, avec des équipes Data et DevOps dans un contexte France/Île-de-France.

Qualifications

• Diplômé·e d’une École d’Ingénieurs ou d’un Master 2 en Informatique / Data / IA (ou équivalent).
• Au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur des projets de mise en production de modèles de ML ou d’IA Générative dans des écosystèmes Cloud / DevOps.
• Maîtrise de Python 3 et Bash/Shell.
• Bonne connaissance des outils MLOps et des plateformes Cloud majeures (AWS/GCP/Azure).

Responsabilités

• Industrialiser et automatiser le cycle de vie IA (CI/CD/CT) et le packaging des briques IA.
• Gérer l’infrastructure et l’inférence sur Kubernetes clusters et GPU, avec IaC (Terraform/Ansible).
• Mettre en place la gouvernance, la traçabilité et les pratiques FinOps liées à l’IA et au ML.
• Renforcer l’observabilité et la qualité avec Prometheus, Grafana, Pytest et outils de détection de dérive.

Connaissances

Python 3

Bash/Shell

MLOps/LLMOps

Cloud & DevOps

Docker

Kubernetes

Terraform/Ansible

CI/CD

Observabilité

Formation

Diplôme d’ingénieur / Master 2 en Informatique / Data / IA

Outils

MLflow

Kubeflow

Airflow

DVC

Feast

LangChain/LlamaIndex

Pinecone

Qdrant

Chroma

Docker

Kubernetes

AWS SageMaker / Bedrock

GCP Vertex AI

Azure ML

GitLab CI / GitHub Actions

Terraform

Ansible

Prometheus

Grafana

Evidently AI

Pytest

Sonarqube

Description du poste

Devoteam recherche un ingénieur MLOps / LLMOps pour lier Data/IA et Opérations Cloud. Vous industrialiserez les pipelines ML, automatiserez les déploiements et sécuriserez les cycles de vie des modèles, en visant une production fiable et scalable.

Vous travaillerez sur l’infrastructure cloud, l’inférence à faible latence, et la gouvernance des données et des coûts IA, avec des équipes Data et DevOps dans un contexte France/Île-de-France.