MLOps

Jobtailor; Bordeaux; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Jobtailor recrute un architecte IA et ML Ops à Bordeaux pour concevoir et déployer une plateforme IA, assurer le monitoring et accompagner le déploiement des pipelines MLOps.

Vous contribuerez à des architectures scalables et à des déploiements continus, avec une attention particulière à l’optimisation des coûts et à la veille technologique autour des data et de l’IA.

Qualifications

• 4 à 5 ans d’expérience sur un poste similaire.
• Excellente architecture logicielle, design patterns, tests et bonnes pratiques de dev.
• Solides compétences en Python et en SQL.
• Maîtrise opérationnelle de Docker, Kubernetes, Helm et des pipelines as code.
• Connaissance des concepts MLOps et première approche d'un environnement Cloud (Azure).

Responsabilités

• Mettre à disposition l'outillage d'aide au développement IA et assurer le monitoring.
• Participer activement au déploiement de la démarche MLOps.
• Concevoir et mettre en place la plateforme IA.
• Automatiser l'ensemble des processus de déploiement autour de l'IA.
• Proposer des architectures techniques agiles, scalables et en déploiement continu.
• Contribuer à la réduction des coûts de l'infrastructure dans une démarche FinOps.
• Assurer une veille technologique active autour des architectures data et IA.

Connaissances

Python

SQL

Software architecture

Design patterns

Tests & dev best practices

MLOps concepts

Cloud basics (Azure)

Outils

Docker

Kubernetes

Helm

Description du poste

Responsibilities

• Mettre à disposition l'outillage d'aide au développement IA et assurer le monitoring
• Participer activement au déploiement de la démarche MLOps
• Concevoir et mettre en place la plateforme IA
• Automatiser l'ensemble des processus de déploiement autour de l'IA
• Proposer des architectures techniques agiles, scalables et en déploiement continu
• Contribuer à la réduction des coûts de l'infrastructure dans une démarche FinOps
• Assurer une veille technologique active autour des architectures data et IA

Requirements

• Expérience de 4 à 5 ans sur un poste similaire
• Très bon niveau en architecture logicielle, design patterns, tests et bonnes pratiques de dev
• Solides compétences en Python et en SQL
• Maîtrise opérationnelle de Docker, Kubernetes, Helm et des pipelines as code
• Connaissance des concepts MLOps et première approche d'un environnement Cloud (comme Azure)