AI Platform Engineer: Build Scalable ML Pipelines

Devoteam

Île-de-France

Sur place

EUR 70 000 - 110 000

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Résumé du poste

Devoteam France recrute un/une AI Platform Engineer pour concevoir et industrialiser une plateforme ML/AI, avec mise à disposition d’outils internes (SDK/CLI/templates) et pipelines d’entraînement et de déploiement. Vous gérerez l’infrastructure Cloud et orchestrations Kubernetes, tout en assurant gouvernance et coût.

Vous travaillerez dans un cadre agile, avec des opportunités de montée en compétences sur les technologies ML, MLOps et cloud (AWS/GCP/Azure).

Qualifications

  • Maîtrise Python et au moins un langage d’automatisation (Go/Bash).
  • Expertise Cloud majeure (AWS/GCP/Azure).
  • Maîtrise des outils ML Ops et orchestration IA (MLflow/Kubeflow/Airflow).
  • Conteneurisation et orchestration (Kubernetes, Docker).
  • Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
  • CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions).
  • Outils Data (Spark).

Responsabilités

  • Concevoir et déployer une plateforme ML/AI de bout en bout (end-to-end).
  • Construire des outils internes standardisés (SDK, CLI, templates).
  • Mettre en place et automatiser les pipelines d’entraînement et de déploiement des modèles.
  • Gérer, provisionner et faire évoluer l’infrastructure (Cloud, Kubernetes).
  • Automatiser les processus via CI/CD et Infrastructure as Code.
  • Assurer la scalabilité, la sécurité et la gouvernance des modèles en production.
  • Optimiser les coûts d'infrastructure liés à l’IA.

Connaissances

Python
Go
Bash

Outils

AWS
GCP
Azure
MLflow
Kubeflow
Airflow
Kubernetes
Docker
Terraform
Ansible
GitLab CI
GitHub Actions
Spark

Description du poste

Devoteam France recrute un/une AI Platform Engineer pour concevoir et industrialiser une plateforme ML/AI, avec mise à disposition d’outils internes (SDK/CLI/templates) et pipelines d’entraînement et de déploiement. Vous gérerez l’infrastructure Cloud et orchestrations Kubernetes, tout en assurant gouvernance et coût.

Vous travaillerez dans un cadre agile, avec des opportunités de montée en compétences sur les technologies ML, MLOps et cloud (AWS/GCP/Azure).

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