ML engineer: Pricing ( Python,Git, Google cloud )-(h/f) (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Roissy-en-France; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un ML engineer spécialisé en tarification pour soutenir la stratégie commerciale d'un groupe mondial. Vous développerez des modèles ML pour optimiser la tarification des produits annexes et concevrez l’ensemble du pipeline ML, du reclassement au déploiement et à la surveillance.

Profil: Master en Informatique/Data Science, 3+ années en développement logiciel et au moins 1 an en Data Science/ML; expérience MLOps, GCP (BigQuery, VertexAI), Python et OO.

Qualifications

• Master en informatique, data science, IA ou domaine connexe.
• 3+ années d'expérience dans le développement logiciel.
• Minimum 1 an d'expérience avec des équipes Data Science/Machine Learning.
• Expérience prouvée dans le développement de pipelines MLOps.
• Compétences solides en programmation orientée objet et en Python.
• Expérience avec GCP et des outils tels que BigQuery et VertexAI.
• Anglais courant.

Responsabilités

• Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour la tarification des produits annexes comme les sièges, les bagages et les surclassements.
• Concevoir et implémenter l'ensemble du pipeline d'apprentissage automatique, allant du reclassement au déploiement et à la surveillance des modèles.
• Surveiller et améliorer continuellement les modèles d'apprentissage automatique en production.
• Utiliser Google Cloud Platform (GCP) et des outils comme BigQuery et VertexAI.
• Utiliser Terraform, Docker et Github Actions pour des solutions robustes et évolutives.
• Participer à des projets d'innovation et partager les apprentissages lors d'événements communautaires.

Connaissances

Python

Programmation orientée objet

GCP

BigQuery

VertexAI

Terraform

Docker

Github Actions

MLOps

Anglais courant

Formation

Master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe

Outils

Terraform

Docker

Github Actions

BigQuery

VertexAI

Description du poste

Cet emploi de ML engineer: Pricing vise à soutenir la stratégie commerciale d'un groupe mondial en développant des modèles machine learning pour optimiser la tarification des produits annexes.

Responsabilités :

• Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour la tarification des produits annexes comme les sièges, les bagages, et les surclassements.

• Concevoir et implémenter l'ensemble du pipeline d'apprentissage automatique, allant du reclassement au déploiement et à la surveillance des modèles.

• Surveiller et améliorer continuellement les modèles d'apprentissage automatique en production.

• l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et utiliser des outils comme BigQuery et VertexAI.

• Utiliser Terraform, Docker et Github Actions pour assurer des solutions robustes et évolutives.

• Participer à des projets d'innovation et partager des apprentissages lors d'événements communautaires.

Must-haves:

• Master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe.

• 3+ années d'expérience dans le développement logiciel.

• Minimum 1 an d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning.

• Expérience prouvée dans le développement de pipelines MLOps.

• Compétences solides en programmation orientée objet et en Python.

• Expérience avec GCP et des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI.

• Anglais courant

Nice-to-haves :

• Expérience avec des technologies comme Terraform, Docker, et Github Actions.

• Connaissance des API REST et de Git.

• Intérêt pour l'apprentissage continu des nouvelles technologies en machine learning.

Détails supplémentaires :

• Contexte : Début prévu au Septembre 2026, mission longue durée.

• Localisation : Île-de-France

• Présence sur site attendue : 2 à 3 jours par semaine.

• Taille de l’équipe : 5 personnes, avec un équilibre entre innovation et continuité.