Ingénieur MLOps (H/F)

LES INTERIMAIRES PROFESSIONNELS TERTIAIR; Meylan; Sur place; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

LES INTERIMAIRES PROFESSIONNELS TERTIAIR recherche un Ingénieur MLOps pour industrialiser les modèles ML en production et concevoir des pipelines robustes. Vous déployez et surveillez des solutions sur cloud ou sur site, en collaboration avec les Data Scientists et l'équipe DevOps.

Le poste en CDI à Meylan nécessite 5 années d'expérience, une expertise AWS et une maîtrise des outils tels que Airflow, Kubeflow, Docker et Kubernetes. Anglais technique exigé.

Qualifications

• 5 ans d'expérience en génie logiciel, DevOps & MLOps.
• Maîtrise d'AWS et pratique des pipelines ML en production.
• Bonnes pratiques de test, d'automatisation et qualité logicielle.
• Anglais technique fluide et travail en équipe.

Responsabilités

• Participer à l'industrialisation des modèles ML en production.
• Concevoir et développer des pipelines de données et de modèles robustes.
• Automatiser les workflows CI/CD pour les projets ML.
• Déployer, surveiller et maintenir des modèles sur cloud ou on‑premise.
• Collaborer avec Data Scientists, Data Engineers et DevOps pour la traçabilité et la gouvernance des données et des modèles.

Connaissances

MLOps

Python

Anglais technique

CI/CD

Formation

Bac+5 en informatique/IA/ingénierie

Outils

Airflow

Kubeflow

Prefect

GitLab CI

GitHub Actions

Jenkins

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

MLflow

DVC

Seldon

Feast

Prometheus

Grafana

Description du poste

En tant qu'Ingénieur MLOps, vous : Participez à l'industrialisation des modèles machine learning en production Concevez et développez des pipelines de données et de modèles robustes Automatisez les workflows CI/CD pour les projets MLDéployez, surveillez et maintenez des modèles scalables sur des environnements cloud ou on-premise Collaborez étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et l'équipe DevOps Assurez le versioning, la traçabilité et la gouvernance des données et des modèles Garantissez la qualité, la sécurité et la performance des solutions mises en production Votre quotidien pourra inclure les technologies suivantes (indicatif) : Langages : Python Pipeline & orchestration : Airflow, Kubeflow, Prefect ou équivalents CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Conteneurs & Orchestration : Docker, Kubernetes Cloud : AWS / GCP / Azure Modèles & suivi : MLflow, DVC, Seldon, Feast (Feature Store) Monitoring & alerting : Prometheus, Grafana, autres outils MLOps Bac+5 en informatique/IA/ingénierie ou expérience équivalente 3+ ans d'expérience en génie logiciel, DevOps & MLOps Maitrise d'AWS Expérience pratique des pipelines ML, de la production de modèles et des services conteneurisés Bonnes pratiques de test, automatisation et qualité logicielle Autonomie, sens du service et esprit d'équipe Anglais technique fluide

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 35H/semaineTravail en journée
Conditions de travail Travail répétitif ou cadence imposée
Salaire

• Salaire brut : Annuel de 50000.0 Euros sur 12 mois

Profil souhaité

Expérience

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable

Compétences

• Analyse de données de production
• Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance
• Piloter la gestion de la production, de l'exploitation

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Activités des agences de travail temporaire

Employeur