329 - MLOps Senior (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Lyon; Hybride; EUR 74 000 - 92 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un consultant MLOps Senior pour industrialiser, déployer et exploiter des solutions IA générative dans un cadre client.

Vous intervenez sur des pipelines CI/CD, Kubernetes/OpenShift, Dataiku et Python, en environnement multi-cloud et sécurité renforcée, avec une forte composante RAG et IA générative.

Qualifications

• Maîtrise de Dataiku, Python et MLOps/industrialisation des modèles IA.
• Expérience CI/CD avec GitLab et déploiement automatisé.
• Connaissances Kubernetes/OpenShift et Docker.
• Supervision via Grafana, ELK, Dynatrace.
• Connaissance des architectures RAG et IA générative.
• Environnement Cloud/Multi-Cloud et sécurité des environnements.
• Expérience sur projets IA générative et chatbots est un plus.

Responsabilités

• Industrialiser et déployer des solutions d’IA et ML.
• Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD.
• Automatiser déploiements, tests et supervision des modèles.
• Maintenir les plateformes IA en conditions opérationnelles.
• Intégrer des solutions IA générative et RAG.
• Garantir performance et sécurité des environnements.
• Rédiger documentation technique et bonnes pratiques.

Connaissances

Python

Dataiku

MLOps

GitLab CI/CD

Kubernetes

Docker

Grafana

ELK

Dynatrace

RAG architectures

Generative AI

Outils

OpenShift

Terraform

PGVector

ChromaDB

Qdrant

Description du poste

Entité : mon client (grand groupe, secteur énergie / services)
Site : Province, hybride (à préciser)
Rôle : MLOps Senior
TJM max : 500 euros
Date de démarrage : 01/10/2026
Date de fin : 30/09/2028

Profil recherché :
Consultant MLOps intervenant sur l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions d’IA générative, avec une forte expertise en Python, CI/CD, Kubernetes et Dataiku dans un environnement Dataiku.

Missions principales :

• Industrialiser et déployer des solutions d’IA et de Machine Learning.

• Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD.

• Automatiser les déploiements, les tests et la supervision des modèles.

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

• Contribuer à l’intégration de solutions d’IA générative et de RAG.

• Garantir la performance, la sécurité et la fiabilité des environnements.

• Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques.

Compétences indispensables :

• Dataiku

• Python

• MLOps et industrialisation des modèles IA

• GitLab CI/CD

• Kubernetes / OpenShift

• Docker

• Supervision : Grafana, ELK, Dynatrace

• Connaissance des architectures RAG et IA générative

Compétences souhaitées :

• Terraform

• Bases vectorielles (PGVector, ChromaDB, Qdrant)

• Environnement Cloud / MultiCloud

• Expérience sur des projets de chatbot ou d’IA générative