Senior Machine Learning Engineer (MLops/Python) – Bordeaux / Hybride

NEOSYS; Bordeaux; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

NEOSYS, situé à Bordeaux, recherche un Machine Learning Engineer expérimenté pour renforcer son équipe Data & IA. Ce poste inclut la conception, l'industrialisation et l'optimisation de solutions de Machine Learning dans un environnement avec un fort volume de données.

Les candidats doivent avoir au minimum 4 ans d'expérience en Python, maîtriser SQL et être familiers avec Docker et Kubernetes. Une attention particulière sera portée à l'autonomie, ainsi qu'à la capacité à former et accompagner les équipes.

Démarrage ASAP et mission longue durée avec 3 jours sur site par semaine.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience sur des environnements Python.
• Excellente maîtrise de Python et SQL.
• Bonne compréhension des problématiques Data Science et Machine Learning.
• Expérience sur les environnements Docker et Kubernetes.
• Capacité à accompagner et former des équipes.
• Maîtrise du cycle de développement logiciel.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de Machine Learning.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD appliquées aux projets Data.
• Automatiser les tests fonctionnels et améliorer la qualité logicielle.
• Optimiser et maintenir le code Python existant.
• Accompagner les équipes Data Science dans les problématiques de développement.
• Participer aux opérations de maintenance applicative.

Connaissances

Python

SQL

Docker

Kubernetes

Machine Learning

Deep Learning

CI/CD

MLOps

Description du poste

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour intervenir sur l'industrialisation, l'optimisation et la maintenance des solutions de Machine Learning au sein d'un environnement à fort volume de données.

Vos missions

• Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de Machine Learning
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD appliquées aux projets Data
• Automatiser les tests fonctionnels et améliorer la qualité logicielle
• Optimiser et maintenir le code Python existant
• Accompagner les équipes Data Science dans les problématiques de développement et de mise en production
• Participer aux opérations de maintenance applicative (MCO, migrations Python)
• Promouvoir les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, Refactoring
• Concevoir et animer des formations techniques auprès des Data Scientists
• Réaliser un audit de l'existant et proposer des recommandations techniques adaptées

Profil recherché

• Minimum 4 ans d'expérience sur des environnements Python
• Excellente maîtrise de Python et SQL
• Bonne compréhension des problématiques Data Science et Machine Learning
• Expérience sur les environnements Docker et Kubernetes
• Maîtrise du cycle de développement logiciel, du build jusqu'à la mise en production
• Capacité à accompagner, former et faire monter en compétences les équipes

Compétences techniques

• Python (Expert)
• SQL
• Docker / Kubernetes
• Machine Learning / Deep Learning
• CI/CD et industrialisation des déploiements
• Connaissance des concepts MLOps (fortement appréciée)

Qualités attendues

• Excellent relationnel et sens du service
• Pédagogie et capacité de vulgarisation
• Autonomie et force de proposition
• Curiosité technique
• Forte capacité d'écoute et d'accompagnement

Localisation : Bordeaux (3 jours sur site / semaine)

Démarrage : ASAP

Mission longue durée