Staff MLOps Engineer

Turo France SAS; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 87 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Actions gratuites

Avantages sociaux

Résumé du poste

Turo France SAS recherche un Ingénieur MLOps senior à Paris pour optimiser sa plateforme d'apprentissage automatique. Vous collaborerez avec les équipes Data Science et Machine Learning pour construire des pipelines performants.

Le poste offre un salaire de 70k à 87k € par an, des actions gratuites, et un environnement de travail hybride, avec présence au bureau les lundis, mercredis et jeudis.

Qualifications

• Plus de 5 ans d’expérience dans l’industrie.
• Solide expérience en développement et en infrastructure.
• Expérience dans la mise en place de pipelines de machine learning.

Responsabilités

• Collaborer avec les équipes pour construire des pipelines de machine learning.
• Développer une infrastructure pour l’entraînement et le service de modèles.
• Sélectionner des outils pour chaque étape du cycle ML.

Connaissances

Développement Python

Infrastructure

Kubernetes

Machine Learning

Terraform

Airflow

Java

Kotlin

Statistiques

Description du poste

Senior MLOps Engineer – Paris

Vous jouerez un rôle central dans la création et l’optimisation de notre plateforme d’apprentissage automatique et d’IA à Paris.

Responsabilités

• Collaborer avec les équipes Data Science et Machine Learning Engineering pour construire et maintenir des pipelines de machine learning performants, de la création de features au déploiement des modèles.
• Développer une infrastructure optimisée pour l’entraînement, le tuning et le service de modèles à grande échelle.
• Sélectionner et intégrer les meilleurs outils pour chaque étape du cycle ML (orchestration, feature store, calcul distribué, registre d’artéfacts, etc.).
• Mettre à profit votre expertise sur les technologies OSS (Ray, MLFlow, Airflow, Docker, Kubernetes).
• Améliorer les systèmes de traitement batch et temps réel, assurer un code robuste et maintenable.
• Encadrer et accompagner l’équipe en cultivant une culture d’excellence et d’apprentissage continu.

Profil requis

• Plus de 5 ans d’expérience dans l’industrie.
• Solide expérience en développement et en infrastructure.
• Expérience dans la mise en place et la mise à l’échelle de pipelines de training, de tests et de production ML.
• Maîtrise de la programmation Python.
• Expérience en Java ou Kotlin est un plus.
• Expérience avec les outils d’infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform.
• Connaissance de Kubernetes, Airflow et des systèmes distribués.
• Notions sur les méthodes statistiques, techniques d’optimisation et algorithmes d’apprentissage automatique.
• Très enthousiaste et désireux d’innover.
• Anglais courant requis (processus de recrutement en anglais).

Conditions d’emploi

• Lieu : Paris, Bourse – télétravail partiel possible (3 jours par semaine au bureau).
• Rémunération : salaire de base 70000 à 87000 € par an + actions gratuites + avantages sociaux.
• Poste éligible aux personnes en situation de handicap.

Nous accordons une grande importance à la collaboration en présentiel et au travail en équipe. Les employés sont attendus au bureau les lundis, mercredis et jeudis.