Data scientist (H/F)

VISIAN; France; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

VISIAN recherche un Data Scientist pour renforcer une équipe Data & IA et adresser des problématiques de ML, IA générative et assistants conversationnels au service de plusieurs métiers.

Vous contribuerez à concevoir et déployer des modèles robustes, à piloter des analyses et à optimiser l’impact opérationnel des solutions IA dans un cadre CDI et international.

Qualifications

• Expérience en ML et analytics pour problématiques métier variées.
• Connaissance de Marketing Mix Modeling et attribution média.
• Maîtrise Python, SQL, et outils ML (XGBoost, Random Forest).
• Compétences en NLP et IA générative est un plus.
• Capacité à travailler avec les métiers et à interpréter les résultats.

Responsabilités

• Concevoir et entraîner des modèles ML répondant aux besoins métiers.
• Réaliser analyses exploratoires et évaluer les métriques.
• Développer architectures IA générative et des assistants conversationnels.
• Industrialiser les modèles et assurer monitoring et gouvernance.
• Collaborer avec équipes MLOps et métiers (service client, marketing).

Connaissances

Data Science

Machine Learning

NLP

MMM

Marketing analytics

Python

SQL

Explainable AI

Model deployment

Description du poste

ContexteDans le cadre du développement de plusieurs produits d'intelligence artificielle déjà déployés en production, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe Data & IA composée de Data Scientists, MLOps Engineers, Product Owners et experts métiers.Vous interviendrez sur des problématiques de Machine Learning, IA générative et assistants conversationnels au service de différents métiers (service client, commerce, marketing, support opérationnel).L'objectif est de concevoir, industrialiser et améliorer des solutions d'IA à fort impact métier tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adoption.Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes métier (Customer Care, Marketing, Commerce) ainsi qu'un Centre d'Excellence IA Générative au sein d'un environnement international.MissionsData Science & Machine LearningConcevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier variées.Réaliser des analyses exploratoires et identifier les variables les plus pertinentes pour les modèles.Mettre en ?uvre des algorithmes de classification, clustering, prédiction et recommandation.Développer des modèles d'attribution et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l'impact des leviers marketing sur la performance business.Participer à l'amélioration continue des performances des modèles à travers des démarches d'expérimentation et d'optimisation.Définir et suivre les métriques d'évaluation adaptées aux différents cas d'usage.Contribuer à l'interprétation des résultats et à la valorisation des modèles auprès des équipes métier.IA Générative & NLPConcevoir et faire évoluer des assistants conversationnels basés sur les LLMs.Développer et optimiser des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire avancée.Mettre en ?uvre des approches de recherche hybride (vectorielle, BM25, recherche sémantique).Participer à la conception de solutions agentiques et à l'orchestration d'agents spécialisés.Évaluer les stratégies de prompting, de fine-tuning et d'enrichissement contextuel selon les cas d'usage.Participer aux choix d'architecture autour des modèles OpenAI, Gemini, Claude ou modèles open source.Industrialisation & MLOpsContribuer à la mise en production des modèles et au suivi de leurs performances.Participer à la définition des bonnes pratiques de monitoring, observabilité et gouvernance des modèles.Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et d'usage des solutions déployées.Optimiser les performances, la latence et les coûts d'exploitation des solutions IA.Collaborer étroitement avec les équipes MLOps pour assurer la robustesse des déploiements.Participer à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement.Collaboration métier & ProduitRecueillir et challenger les besoins des équipes métier.Traduire les problématiques business en solutions analytiques et algorithmiques.Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les Product Owners.Prioriser les sujets à forte valeur ajoutée et accompagner les arbitrages.Accompagner les métiers dans l'adoption et l'interprétation des solutions développées.Participer à la définition des KPI produit et à la mesure de l'impact métier des solutions IA.Profil recherchéCompétences recherchéesMachine Learning & AnalyticsExcellente maîtrise des algorithmes de :ClassificationClusteringRégressionDétection d'anomaliesSolide expérience sur :XGBoostRandom ForestModèles de séries temporellesFeature EngineeringExplainable AI (XAI)Bonne maîtrise des métriques d'évaluation et des stratégies de validation.Expérience en Marketing Mix Modeling (MMM) et en mesure de la performance marketing.Connaissance des problématiques d'attribution marketing et d'optimisation des investissements média.

Type de contrat CDI
Contrat travail

Expérience

• 2 An(s) Cette expérience est indispensable