[LFR] Data Scientist à Grenoble - 1884 (IT) / Freelance

Free-Work; Grenoble; Sur place; EUR 52 000 - 76 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Data Scientist pour faire évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts, avec une expertise Python et PyTorch. Le poste implique l'optimisation et l'extension des modèles IA, l'intégration dans l'architecture applicative et le déploiement des solutions.

Le profil attendu inclut au moins 2 ans d'expérience et la maîtrise de DistributedDataParallel, afin d'assurer des performances et une scalabilité optimales dans un système d'inspection en

Qualifications

• Expérience d'au moins 2 ans en développement et optimisation de modèles IA.
• Connaissance de Python, PyTorch et scikit-learn.
• Connaissance de DistributedDataParallel.
• Capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA dans une architecture applicative.

Responsabilités

• Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'IA.
• Optimiser les moteurs d'inférence.
• Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances.
• Améliorer l'évolutivité des modèles d'IA.
• Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application.
• Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques.
• Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques.
• Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence.
• Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé.

Connaissances

Python

PyTorch

scikit-learn

DistributedDataParallel

Model deployment

AI model optimization

Description du poste

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue également à l'intégration des modèles d'IA dans l'architecture applicative et à leur déploiement automatisé.

Missions :

• Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle
• Optimiser les moteurs d'inférence
• Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances
• Améliorer l'évolutivité des modèles d'intelligence artificielle
• Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application
• Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques
• Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques
• Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence
• Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé

Profil attendu :

Data Scientist disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Une expérience avec Python, PyTorch et scikit-learn est attendue, ainsi qu'une connaissance de DistributedDataParallel. La capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA au sein d'une architecture applicative est requise.