Consultant Data Science / Intelligence Artificielle Confirmé / Senior (F/H)

Talan - France; Lille; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise en intelligence opérationnelle recherche un Data Scientist senior pour rejoindre son équipe Data Science. Vous aurez pour mission d'analyser les besoins des clients, choisir et appliquer des modèles de Machine Learning, et garantir l'excellence des solutions Data Science. La position nécessite au moins 4 ans d'expérience et une solide formation en Data Science ou Intelligence Artificielle, ainsi que des compétences en Python, R et outils DevOps. Un environnement innovant et méthodique est proposé.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience en Data Science ou Intelligence Artificielle.
• Maitrise des techniques d'analyses statistiques et modélisations prédictives.
• Compétences en Python, R, SQL, et outils DevOps.

Responsabilités

• Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte et traitement des données.
• Choisir et appliquer des modèles de Machine Learning et Deep Learning.
• Restituer les analyses aux métiers et sponsors.

Connaissances

Analyse statistique

Machine Learning

Deep Learning

Gestion des données

Data Visualization

Python

R

SQL

Git

Docker

Jenkins

pySpark

NoSQL

Dataiku

AWS SageMaker

Azure ML

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Doctorat en Data Science ou IA

Description du poste

Description du poste

Au cœur de sa stratégie du domaine « Operational Intelligence », Talan recherche un Data Scientist (F/H) confirmé / senior (pas moins de 4 ans d'expérience professionnelle) pour intégrer l’équipe Data Science / Intelligence Artificielle, capable de participer à des projets techniques Data Science et IA. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Votre but ultime sera de garantir l’excellence de vos solutions Data Science/IA, pièces maîtresses de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients.

Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Responsabilités

• En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors.
• Partager techniquement les membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
• Participation à des meet‑ups, coding dogo, …
• Communication : écriture d’articles, retours d’expérience …

Qualifications

• Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle.
• Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine.
• Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning, …
• Maitrise des techniques de data management et de DataViz.
• Maitrise de Python, R, RShiny, SQL, …
• Maitrise de l’utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus, …
• Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL, …
• Connaissance d’outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML, …
• Autonomie, organisation, sens du partage.
• Excellente communication.
• Orientation métier.