Data Scientist / Ingénieur IA (IT) / Freelance

Onyx-Conseil

Paris

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EUR 60 000 - 90 000

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Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Scientist / Ingénieur IA pour fiabiliser la qualité des données dans un environnement grand compte. Vous développerez des pipelines Python/SQL et intégrerez des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l’analyse et l’extraction de données.

Une expérience en matching, fuzzy matching et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM obligatoires; GitLab et HuggingFace sont des compétences appréciées.

Qualifications

  • Maîtrise de Python et SQL pour développer des pipelines de données.
  • Expérience avec les LLM/NLP pour l’analyse et l’extraction de données.
  • Connaissance du matching et du contrôle des résultats LLM.
  • Autonomie et rigueur, traçabilité des traitements Data et IA.

Responsabilités

  • Développer des pipelines Python/SQL pour fiabiliser les données.
  • Intégrer des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l’analyse et l’extraction.
  • Détecter, diagnostiquer et corriger les anomalies sur des données structurées et documentaires.
  • Industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.

Connaissances

Python
SQL
LLM
NLP/NER
Fuzzy matching

Outils

GitLab
HuggingFace

Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d’un environnement grand compte.
La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d’anomalies sur des données structurées et documentaires.
Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l’analyse et l’extraction de données.
Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée.
Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées.
Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.

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