Data Scientist (H/F) – Mission freelance à Lille (IT) / Freelance

Insitoo Freelances; Lille; On-site; EUR 83,000 - 165,000; Part time

Job summary

Insitoo Freelances recherche un Data Scientist freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail actif à l’international. Vous intégrerez une équipe Data, IA et gouvernance et accompagnerez les équipes métiers dans l’adoption de solutions Data et IA à fort ROI.

Vous travaillerez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions: besoins, collecte et préparation des données, conception et entraînement de modèles IA, mise en production et surveillance des performances.

Responsibilities

• Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d’application de l’IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet.
• Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles.
• Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d’IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu.
• Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps.
• Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements.
• Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l’entreprise.

Job description

Nous recherchons un Data Scientist - Freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail, active à l’international.

Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data, à l'IA et à la gouvernance, qui accompagne les équipes métiers dans l'adoption de solutions Data et IA à fort retour sur investissement.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'exploration des besoins jusqu'à la mise en production.

Vos responsabilités :

• Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d’application de l’IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet.

• Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles.

• Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d’IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu.

• Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps.

• Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements.

• Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l’entreprise.