Data Scientist: Imaging AI & Scalable Deployment

Free-Work; Grenoble; Sur place; EUR 52 000 - 76 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Data Scientist pour faire évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts, avec une expertise Python et PyTorch. Le poste implique l'optimisation et l'extension des modèles IA, l'intégration dans l'architecture applicative et le déploiement des solutions.

Le profil attendu inclut au moins 2 ans d'expérience et la maîtrise de DistributedDataParallel, afin d'assurer des performances et une scalabilité optimales dans un système d'inspection en

Qualifications

• Expérience d'au moins 2 ans en développement et optimisation de modèles IA.
• Connaissance de Python, PyTorch et scikit-learn.
• Connaissance de DistributedDataParallel.
• Capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA dans une architecture applicative.

Responsabilités

• Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'IA.
• Optimiser les moteurs d'inférence.
• Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances.
• Améliorer l'évolutivité des modèles d'IA.
• Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application.
• Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques.
• Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques.
• Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence.
• Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé.

Connaissances

Python

PyTorch

scikit-learn

DistributedDataParallel

Model deployment

AI model optimization

Description du poste

Free-Work recherche un Data Scientist pour faire évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts, avec une expertise Python et PyTorch. Le poste implique l'optimisation et l'extension des modèles IA, l'intégration dans l'architecture applicative et le déploiement des solutions.

Le profil attendu inclut au moins 2 ans d'expérience et la maîtrise de DistributedDataParallel, afin d'assurer des performances et une scalabilité optimales dans un système d'inspection en