LEAD PLATFORM DATA/IA (H/F)

GBH; Paris; On-site; EUR 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

GBH recherche un Lead Platform Data / IA pour diriger la plateforme data du groupe, basé à Paris. Le poste est orienté data à ~80% et IA à ~20%, avec une perspective d'accroître l'IA.

Vous ferez évoluer une plateforme existante vers un socle unique, sécurisé et industrialisé; vous encadrerez les data engineers à Paris et en Martinique, piloterez le FinOps et les standards d'ingénierie, et industrialiserez les cas d'usage IA en production.

Qualifications

• Ingénieur issu d'une grande école d'informatique.
• 8+ ans en data engineering, dont au moins 3 ans à la tête d'une plateforme ou d'une équipe plateforme data.
• Maîtrise du build et du run d'une plateforme data en production (Snowflake et dbt un vrai plus).
• Hands on : SQL et Python maîtrisés.
• Expériences IA: données prêtes pour IA, IA générative en prod, pipelines générés par IA.

Responsibilities

• Construire et faire évoluer la plateforme data, sécurisée et industrialisée.
• Industrialiser l'ingestion, la transformation et la modélisation des données.
• Mettre en place les standards d'ingénierie : CI/CD, tests de données et documentation.
• Assurer l'exploitation opérationnelle et le maintien en conditions opérationnelles.
• Définir et suivre les niveaux de service et les coûts cloud (FinOps).
• Animer et recruter l'équipe data engineers à Paris et en Martinique.

Skills

Data engineering

Platform leadership

SQL

Python

Data governance

Cloud FinOps

Team management

Management à distance

Sécurité des données

RGPD compliance

Education

Ingénieur grande École en informatique

Tools

Snowflake

dbt

Job description

Présentation de l'offre

Le fort développement de GBH en France métropolitaine et à l'international conduit la DSI à faire grandir la structure à Paris où le Head of Data & IA sera basé.

La raison d'être du poste

Sans donnée fiable, il n'y a pas d'IA : le Lead Platform Data / IA est le garant du socle sur lequel reposent tous les produits data et cas d'usage IA du groupe.

Il ou elle fait évoluer une plateforme existante vers un socle unique, industrialisé et sécurisé, pour la donnée et pour les agents IA.

Le poste est d'abord tourné vers la donnée (environ 80 % data, 20 % IA aujourd'hui), avec une part IA appelée à croître.

Missions

1. Construire et faire évoluer la plateforme (build)

• Auditer le socle existant (Snowflake, dbt, Power BI) et proposer une architecture cible au Head of Data & IA.
• Industrialiser l'ingestion, la transformation et la modélisation des données des filiales, quels que soient le secteur et le territoire.
• Mettre en place les standards d'ingénierie : versionning, CI/CD, tests de données, documentation.

2. Garantir l'exploitation (RUN & MCO)

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles d'un environnement utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs.
• Définir et suivre les niveaux de service : disponibilité, fraîcheur des données, délais de résolution des incidents.
• Mettre en place la supervision et l'observabilité de la plateforme et des flux.

3. Construire le socle IA

• Préparer la plateforme pour les cas d'usage IA : données certifiées, couche sémantique, accès sécurisés pour les agents.
• Industrialiser le passage des POC IA en production avec le pôle Data Science & IA appliquée.
• Intégrer l'IA dans le travail de l'équipe : génération de pipelines, tests et documentation assistés.

4. Sécuriser et maîtriser les coûts

• Porter la gestion des accès, la classification des données et la conformité RGPD et AI Act, avec les fonctions groupe et le pôle Cybersécurité.
• Piloter les coûts de la plateforme (FinOps) par filiale et par usage.

5. Animer l'équipe

• Encadrer les data engineers à Paris et en Martinique, et piloter le mix internes et prestataires.
• Participer au recrutement et à la montée en compétences de l'équipe.

Profil recherché

• Ingénieur grande école en informatique, passionné par la technologie au service de l'opérationnel.
• 8 ans et plus en data engineering, dont au moins 3 ans à la tête d'une plateforme ou d'une équipe plateforme data.
• Expérience réelle du build et du run d'une plateforme data en production ; la maîtrise de Snowflake et dbt est un vrai plus.
• Hands on : conçoit, tranche techniquement et met les mains dans le code (SQL, Python) quand le sujet le justifie.
• Expériences concrètes de l'IA : données préparées pour des cas d'usage IA, IA générative en production, équipe dont la production est accélérée par l'IA (agents de code, génération de pipelines).
• Culture de la sécurité, de la gouvernance des données, du RGPD et de la maîtrise des coûts cloud.
• Expérience d'environnements multi-entités, multi-secteurs ou multi-territoires appréciée, ainsi que du management à distance.
• Stabilité du parcours, rigueur, humilité et sens du service.

Ce que ce poste n'est pas

un rôle de chef de projet ou de gestionnaire de prestataires. Le ou la titulaire conçoit, construit et opère.

Ce que le poste offre

Une création de poste au sein d'un pôle en construction, sur un socle moderne déjà en place : ni page blanche risquée, ni héritage figé.

Un terrain de jeu data multi-secteurs rare, de l'automobile à la grande distribution en passant par le sport, sur 19 territoires, et un rattachement direct au Head of Data & IA.