LEAD PLATFORM DATA/IA (H/F)

GBH Group; Paris; Hybrid; EUR 140,000 - 190,000; Full time

Job summary

GBH Group recherche un Head of Data & IA pour diriger une plateforme data unifiée, sécurisée et scalable à Paris, avec une extension vers l’international. Le poste priorise la donnée (environ 80 %) et l’IA (20 % aujourd’hui, croissant).

Vous serez garant de la qualité des données et de l’industrialisation des pipelines et des tests. Vous encadrerez les data engineers à Paris et en Martinique, piloterez les recrutements et assurerez les livrables, les SLA et la sécurité des flux tout en

Qualifications

• Expérience en plateforme de données à grande échelle.
• Connaissance des standards CI/CD et de la gouvernance des données.

Responsibilities

• Concevoir et faire évoluer une plateforme data et IA robuste.
• Maintenir l'exploitation RUN & MCO pour des milliers d'utilisateurs.
• Préparer le socle IA et industrialiser les cas d'usage en production.
• Gérer les coûts, la conformité RGPD et AI Act.
• Animer l'équipe à Paris et en Martinique.

Skills

Leadership

Data engineering

Tools

Snowflake

dbt

Power BI

Job description

Le fort développement de GBH en France métropolitaine et à l’international conduit la DSI à faire grandir la structure à Paris où le Head of Data & IA sera basé.

La raison d'être du poste

Sans donnée fiable, il n'y a pas d'IA : le Lead Platform Data / IA est le garant du socle sur lequel reposent tous les produits data et cas d'usage IA du groupe.

Il ou elle fait évoluer une plateforme existante vers un socle unique, industrialisé et sécurisé, pour la donnée et pour les agents IA.

Le poste est d'abord tourné vers la donnée (environ 80 % data, 20 % IA aujourd'hui), avec une part IA appelée à croître.

Les missions

1. Construire et faire évoluer la plateforme (build)

• Auditer le socle existant (Snowflake, dbt, Power BI) et proposer une architecture cible au Head of Data & IA.
• Industrialiser l'ingestion, la transformation et la modélisation des données des filiales, quels que soient le secteur et le territoire.
• Mettre en place les standards d'ingénierie : versionning, CI/CD, tests de données, documentation.

2. Garantir l'exploitation (RUN & MCO)

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles d'un environnement utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs.
• Définir et suivre les niveaux de service : disponibilité, fraîcheur des données, délais de résolution des incidents.
• Mettre en place la supervision et l'observabilité de la plateforme et des flux.

3. Construire le socle IA

• Préparer la plateforme pour les cas d'usage IA : données certifiées, couche sémantique, accès sécurisés pour les agents.
• Industrialiser le passage des POC IA en production avec le pôle Data Science & IA appliquée.
• Intégrer l'IA dans le travail de l'équipe : génération de pipelines, tests et documentation assistés.

4. Sécuriser et maîtriser les coûts

• Porter la gestion des accès, la classification des données et la conformité RGPD et AI Act, avec les fonctions groupe et le pôle Cybersécurité.
• Piloter les coûts de la plateforme (FinOps) par filiale et par usage.

5. Animer l'équipe

• Encadrer les data engineers à Paris et en Martinique, et piloter le mix internes et prestataires.
• Participer au recrutement et à la montée en compétences de l'équipe.