Lead Data Engineer H/F

PAPREC; La Courneuve; On-site; EUR 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

PAPREC recherche un Lead Data Engineer pour construire et faire évoluer la plateforme Data qui alimentera les usages métiers, BI et IA du Groupe. Vous définirez les standards d'architecture, de qualité et de sécurité des données, piloterez des pipelines robustes et accompagnerez l'équipe Data Engineering dans sa montée en compétences.

Ce poste offre une opportunité unique de façonner les fondations Data & IA d'un Groupe de premier plan et de travailler en proximité avec les équipes Data, IA et

Responsibilities

• Construire et faire évoluer la plateforme Data qui alimentera les usages métiers, décisionnels et IA du Groupe.
• Définir les standards d'architecture, de qualité, de sécurité et d'industrialisation des données.
• Piloter la mise en œuvre de pipelines robustes, scalables et réutilisables.
• Encadrer techniquement l'équipe Data Engineering et accompagner sa montée en compétences.
• Contribuer aux choix technologiques et à la trajectoire Data & IA du Groupe.

Skills

Architecture data

Team leadership

Data pipelines

Job description

Dans le cadre de lacréation de notre Direction AI, Data & Innovation, nous recherchonsun Lead Data Engineer pour bâtir et faire évoluer la plateforme quisoutiendra les usages Data, BI et IA d'aujourd'hui et de demain.

Votre défi :

• Construireet faire évoluer la plateforme Data qui alimentera les usages métiers,décisionnels et IA du Groupe.
• Définirles standards d'architecture, de qualité, de sécurité etd'industrialisation des données.
• Piloterla mise en œuvre de pipelines robustes, scalables et réutilisables.
• Encadrertechniquement l'équipe Data Engineering et accompagner sa montée encompétences.
• Contribueraux choix technologiques et à la trajectoire Data & IA du Groupe.

Ce que vous trouverezchez nous :

Une équipe enconstruction, une forte autonomie, des décisions structurantes à prendre etl'opportunité rare de façonner les fondations Data & IA d'un Groupe depremier plan.

Nous valorisonsl'exigence technique, le pragmatisme, le partage de connaissances et lacollaboration entre les équipes Data, IA et métiers. Les meilleures idéesl'emportent sur les titres.