Lead Data / IA

Pyl.tech; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération 70–100 K€

Rythme hybride

Budget développement des compétences

Certifications IA couvertes

Évolution du rôle et trajectoire

Résumé du poste

Pyl.tech recherche un Lead Data / IA pour cadrer et architecturer des solutions Data et IA sur Google Cloud. Vous travaillerez en collaboration étroite avec les métiers, les équipes techniques et les partenaires, tout en restant hands-on et responsable de l’offre Data / IA.

Vous serez intégré à une équipe d’experts et dépendrez du Partner Data & IA, avec une collaboration active avec Google. Le poste implique environ 50% du temps en projets client et 50% en activités internes (avant-vente,

Qualifications

• Expérience avérée sur Data/IA dans le cloud (Google Cloud) et en production.
• Capacité à cadrer les besoins métiers et techniques avec les décideurs.
• Anglais technique professionnel souhaité dans un contexte international.

Responsabilités

• Cadrer les besoins Data et IA avec les métiers et les décideurs.
• Concevoir l’architecture de bout en bout sur Google Cloud, en équilibrant coût et sécurité.
• Réaliser des prototypes et industrialiser les solutions Data/IA en production.
• Gouverner la sécurité et la traçabilité des données chez les clients.
• Évaluer les risques et planifier la continuité des activités liées aux données.

Connaissances

Google Cloud écosystème

Gouvernance des données

Sécurité et conformité

Relation client

Pilotage de projets

Formation

Google Cloud Certification (Professional Data Engineer)

Outils

BigQuery

Vertex AI

Dataflow

Dataform

Pub/Sub

PostgreSQL

Description du poste

Chez Pyl.tech, nous accompagnons nos clients, de la startup au grand compte, dans leurs projets data et IA sur Google Cloud.

En tant que Lead Data / IA, vous êtes le garant de la donnée qui alimente nos solutions IA : vous cadrez, vous concevez, vous industrialisez, vous sécurisez. Et vous avez la main sur la manière dont Pyl.Tech construit son offre Data / IA.

En pratique, comptez environ 50 % de temps projet client (ateliers, cadrage, architecture) et 50 % de construction interne : avant-vente et partenariats.

Vous ne serez pas seul.e : vous rejoignez une équipe d’experts, rattaché.e à Guillaume, notre Partner Data & IA et vous vous appuyez sur notre partenariat Google.

Vos missions :

• Cadrer avec les métiers : avec les équipes métier, techniques et les décideurs, vous définissez les besoins Data et IA, présents et futurs. Vous les inscrivez dans la stratégie de l’entreprise, puis vous accompagnez leur réalisation.

• Concevoir & architecturer : vous dessinez la solution de bout en bout (intégration, transformation, exposition des données) sur l’écosystème Google Cloud, en arbitrant sécurité, coût, délai et dette technique.

• Construire & industrialiser : vous restez hands-on. Vous prototypez, vous faites passer les produits Data et IA en production, et vous posez les standards que l’équipe réutilise.

• Gouverner & sécuriser : vous mettez en place les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité chez nos clients. Cela couvre la traçabilité des données utilisées par les agents, la gestion des accès aux corpus sensibles et l’anticipation du RGPD et de l’AI Act.

• Anticiper les risques : vous évaluez les risques et vous planifiez la continuité des activités liées aux données.

Côté interne :

• Porter l’offre : vous êtes force de proposition sur l’offre de service Data / IA de Pyl.Tech. Vous décidez de ce qu’on propose, comment, et à qui.

• Avant-vente : vous contribuez aux réponses aux appels d’offres sur le volet technique et organisationnel, accompagné.e de nos commerciaux et Guillaume.

• Partenariat Google : vous renforcez notre partenariat Google sur le volet data & AI (BigQuery, Vertex AI).

• Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements co-animés avec nos partenaires, publication d’articles. L’écosystème bouge très vite, vous partagez ce qui mérite d’être adopté, en interne comme chez le client

Environnement technique (non exhaustif) :

• Plateformes Data : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataform, Pub/Sub)

• IA & ML : Vertex AI, Gemini, Gemini Enterprise, Agent Development Kit (ADK), LangChain, LangGraph, recherche vectorielle (Vertex AI Search, pgvector)

• No/Low Code : n8n, Make

• BDD : PostgreSQL, MySQL, Firestore

• Langages : Python, SQL

• ETL/ELT & orchestration : dbt, Airbyte, Cloud Composer

Ce qui compte pour nous :

Nous ne cherchons pas un profil parfait ! Mais pour un poste qui porte une offre, certaines bases ne se négocient pas.Vous connaissez et êtes reconnu.e par l’écosystème Google Cloud, en lien avec les spécialiste IA et Data, responsables de comptes, CE et équipes partenaires ..Vous avez une expérience Data / AI confirmée : 10 ans et plus d’expérience sur la donnée, avec des produits Data que vous avez conçus et livrés en production, en alignant le fonctionnel puis la technique sur les priorités métier.Vous avez une bonne maîtrise de Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Vertex AI…) et/ou une solide expérience équivalente sur AWS ou Azure.Vous avez déjà conçu et livré des produits Data qui tournent en production, en alignant la solution fonctionnelle puis technique sur les priorités métier.Vous savez modéliser, arbitrer, optimiser : performance, coût de plateforme, dette technique.Vous savez être hands-on : solide expérience en Bigquery, ADK, Gemini EnterpriseVous maîtrisez les principes de sécurité et de conformité des données dans un environnement cloud.Vous avez mis les mains dans le cambouis de l’IA :Vous avez déjà conçu, industrialisé ou fiabilisé une brique d’IA en production : pipeline de RAG, agent, ou l’architecture data qui les alimente.Vous savez faire la part entre ce que l’IA générative résout vraiment et ce qu’elle ne résout pas.Vous avez une posture conseil :Communication et force de proposition : vous êtes en capacité d’interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes.Fibre commerciale : vous savez défendre une proposition face à un client, pas seulement la rédiger.Autonomie et gestion des priorités, en équipe comme en solo.Anglais professionnel/technique à l’aise dans les environnements Data/AI et sur des projets à dimension internationale.Les petits + :Certification Google Cloud (Professional Data Engineer, Machine Learning Engineer…)Ce poste n’est probablement pas pour vous si…Vous préférez rester expert technique pur, sans exposition client ni avant-vente : le build sans portage d’offre.Vous voulez travailler sur un seul SI et une seule stack pendant les trois prochaines années.Les sujets à moitié cadrés vous mettent mal à l’aise plutôt que de vous donner envie.

Ce que nous vous propose

• Rémunération : 70 à 100 K€
• Rythme : hybride.
• Développement des compétences : budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences.
• Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire en construction avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici