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Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients dans la valorisation de leurs données. En tant que Data Architect, vous concevez et construisez les plateformes Data & IA de nos clients.
Vous passez environ 90 % du temps sur des projets clients (conception, build, industrialisation) et 10 % sur des activités internes (partenariats, montée en compétence des équipes). L'équipe travaille en remote et bénéficie de partenariats Databricks et AWS.
Professional French is a mandatory requirement for all members of the Kiiro teams.
Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients - de la scale-up aux grands comptes - dans la valorisation de leurs données. En tant que Data Architect, vous concevez et construisez les plateformes Data & IA de nos clients.
En pratique, comptez environ 90 % de time projet client (conception, build, industrialisation) et 10 % de contribution interne (partenariats, montée en compétence des équipes).
Vous ne serez pas seul.e : rejoignez une équipe Data habituée au travail à distance, et vous vous appuyez sur nos partenariats Databricks et AWS.
Collaborer : avec les équipes métiers, les décideurs et les techniques, pour définir les exigences, présentes et futures, autour de la Data et les aider à les inscrire dans la stratégie de l’entreprise.
Concevoir & architecturer : vous dessinez la solution de bout en bout (intégration, migration, transformation, exposition des données) et vous exposez vos critères de choix face aux exigences et au patrimoine IT du client : sécurité, coût, délai, dette technique.
Construire & industrialiser : vous implémentez, vous optimisez, vous fiabilisez : modélisation, pipelines, performance, tests, monitoring.
Rendre la donnée exploitable par l’IA : vous construisez les fondations dont les cas d’usage GenAI et ML ont besoin : qualité et fraîcheur des données, catalogue et lineage, exposition de corpus pour du RAG, recherche vectorielle, feature stores, patterns d’inférence temps réel ou batch.
Gouverner & sécuriser : vous concevez, mettez en œuvre et maintenez les directives de gouvernance et de sécurité des données. À l’ère de l’IA, cela veut aussi dire : traçabilité des données utilisées par les modèles, gestion des accès aux corpus sensibles, anticipation des exigences RGPD et AI Act.
Anticiper les risques : vous participez à l’évaluation des risques et à la planification de la continuité des activités liées aux données.
Rester en veille & évangéliser : l’écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client.
Partenariats : vous soutenez nos partenariats Databricks & AWS sur le volet technique.
Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements en présentiel co-animés avec nos partenaires, publication d’articles.
Plateformes Data : AWS, Databricks (principalement), mais aussi Snowflake, BigQuery, et on-premises (Hadoop, Cloudera)
IA & ML : Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker, Mosaic AI, MLflow, frameworks d’orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex), bases vectorielles (pgvector, OpenSearch, Qdrant)
BDD : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra
Langages : Python, SQL
ETL/ELT & orchestration : dbt, Fivetran, Airbyte, Dagster
Nous sommes partenaires Databricks et AWS, et nous cherchons des personnes qui ont de l’appétence pour ces technologies mais restent ouvertes sur le reste de l’écosystème !