Lead data scientist F/H

Techna France Nutrition; Couëron; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Techna France Nutrition recherche un Lead Data Scientist F/H pour piloter le pôle Data et impulser la transformation IA au cœur des solutions. Vous assurez l’expertise technique (80%) et le management (20%), en restant au cœur du développement et de l’industrialisation des solutions data.

Vous supervisez la modélisation, le feature engineering, et l’explicabilité des algorithmes, tout en orchestrant les échanges avec les métiers et les équipes IT sur Azure et BI.

Qualifications

• Expérience en modélisation prédictive et en ML/DL, avec démonstration d’application métier.
• Compétences en alignement business et exploitation des données pour prise de décision.

Responsabilités

• Diriger le pôle Data (3 talents) avec équilibrage technique et management.
• Concevoir, entraîner, tester et déployer des modèles prédictifs et assurer leur robustesse et traçabilité.
• Industrialiser les flux data (ETL/ELT) et déployer les modèles vers le Cloud (Azure).
• Concevoir des tableaux de bord BI (Power BI) et les mettre au service des directions et des clients.

Connaissances

Gestion d’équipe

Modélisation prédictive

Deep Learning

ML engineering

Power BI

Azure Cloud

Outils

Azure

Power BI

ETL/ELT

Description du poste

Afin d'accélérer notre transformation digitale, de renforcer l'exploitation stratégique de nos données et d'intégrer l'intelligence artificielle au cœur de nos solutions, nous renforçons notre Pôle Data au sein de la DSI.

Dans ce cadre, nous recrutons notre futur Lead Data Scientist F/H.

Rattaché(e) au Responsable Système d’Information, vous assurez la responsabilité managériale et opérationnelle du pôle Data (3 talents) tout en restant au cœur de la technique.

Vous bénéficiez ainsi d'un équilibre particulièrement recherché : 80 % de votre temps est consacré à l’expertise technique et à la R&D, et 20 % au management humain et à l’animation de votre équipe.

Vos missions principales :

R&D Algorithmique, Modélisation et Expertise Technique

• Modélisation : concevoir, entraîner, tester et déployer des modèles prédictifs (Machine Learning supervisé/non supervisé, Deep Learning) reliant nutrition, performances zootechniques et santé animale.
• Feature Engineering et Exploration : explorer des jeux de données hétérogènes (essais agronomiques, capteurs IoT d’élevage, données de formulation) et créer les variables explicatives clés.
• Robustesse et Performance : valider rigoureusement les métriques, réduire l'incertitude biologique, garantir l’explicabilité des algorithmes et surveiller l'absence de dérive des modèles en production.

Restitution, Industrialisation et Acculturation métier

• Partenariat avec les métiers : traduire les enjeux stratégiques des Directions métiers (Marchés, Formulation, R&D, Direction) en cas d’usage data à forte valeur ajoutée.
• Passage à l'échelle et Cloud : collaborer étroitement avec la Data Engineer pour industrialiser les flux (ETL/ELT) et déployer les modèles du stade de POC vers nos environnements Cloud (Azure).
• Data Visualisation : concevoir ou superviser le développement de tableaux de bord BI automatisés (Power BI) pour l’aide à la décision interne ou pour les besoins clients.

Management humain et Pilotage du Pôle Data (20 % du temps)

• Animation d'équipe : fixer les objectifs, organiser les rituels collectifs et maintenir une dynamique d'équipe collaborative et bienveillante.
• Mentorat et montée en compétences : accompagner la progression technique de vos collaborateurs, notamment en assurant le coaching du Data Scientist déjà présent.
• Gouvernance et feuille de route : structurer les standards de développement, la qualité documentaire et arbitrer les priorités avec le Responsable SI.