Lead Data science & engineering SAAS H/F

Goodrecruiter

Paris

On-site

EUR 70,000 - 90,000

Full time

14 days+

A complete application in a minute

Tailored resume and cover letter, ready to send.

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Benefits offered by this job

Bureau moderne et convivial

2 jours de télétravail par semaine

Job summary

Une scale-up technologique en pleine croissance à Paris recherche un expert en Data Science pour diriger une équipe de Data Engineers et Data Scientists. Vous serez responsable de la stratégie Data, de la modernisation des modèles et de la collaboration interdisciplinaire. Ce poste propose un rythme de travail hybride et une culture d'innovation enrichissante.

Qualifications

Expert en Data Science avec une vision business forte.
Capacité à gérer et développer une équipe.
Expérience en gouvernance et gestion des données.

Responsibilities

Encadrer une équipe de Data Engineers & Data Scientists.
Développer une vision et stratégie pour le département Data.
Moderniser des modèles économétriques et intégrer des solutions IA.
Superviser les analyses, modèles et automatisations.

Skills

Management d'équipe

Stratégie Data

Architecture scalable

Analytique

Collaboration interdisciplinaire

Communication stratégique

Job description

Cabinet de recrutement/RPO, Goodrecruiter aide ses clients à recruter avec éthique les talents cadres et cadres supérieurs dont ils ont besoin pour renforcer leurs équipes en CDI, CDD, et management de transition.

Client: SaaS / Tech Scale-up en forte croissance, +50P

Localisation : Paris (hybride)

Rejoins une scale-up tech qui ambitionne de devenir leader européen de l’intelligence de marché Transport & Logistique.

Ici, les équipes Data, Produit, Développement et Business travaillent main dans la main pour réinventer la supply chain !

Missions principales :

Management & mentoring : encadrer et faire grandir une équipe de Data Engineers & Data Scientists
Vision & stratégie Data : architecture scalable, FinOps, gouvernance, sécurité & droits d’accès...
Modernisation des modèles : remettre à jour des modèles économétriques existants, intégrer de nouvelles approches IA.
Production & qualité : superviser analyses, modèles, dashboards & automatisations, en garantissant standards et documentation.
Collaboration transverse : travailler étroitement avec les équipes Produit, Engineering et Business pour prioriser & fluidifier les projets.
Relation clients : vulgariser les enjeux data et intervenir auprès de clients stratégiques.
Reporting stratégique : communiquer avec le comité de direction sur les avancées et enjeux Data.

L'équipe & l’environnement :

Tu rejoins une équipe de gens brillants et dynamiques dans une scale-up en pleine croissance où l’innovation et la prise d’initiative sont vraiment encouragées ! Ici les choses vont vite, mais on avance de façon sereine et structurée.

Tu travailleras en binôme avec le CTO, un vrai visionnaire, qui valorise le partage d’expérience et la confiance. Tu prends la tête d’une équipe de 6 personnes (Data Engineers & Data Scientists, DevOps) en collaboration directe avec la team Business & Produit, en véritable pilote de la stratégie Data.

Rythme hybride (2 jours de télétravail par semaine) avec de supers locaux, un vrai lieu social avec tout le confort qui donne envie de se lever tous les matins !

Tu prendras la responsabilité du pôle Data (6 personnes, Data scientits, Engineers & devOps) au sein de l’équipe RED. Ta mission : fédérer, moderniser et faire rayonner la Data en interne comme auprès des clients.

Tu es capable de prendre de la hauteur sur nos modèles et processus pour réfléchir aux optimisation et porter la vision DATA de l’entreprise (80%), avec une forte capacité à comprendre la partie client /business (20%), embarquer, vulgariser sans jargon et prioriser les sujets projets en fonction des intérêts business.

On ne cherche pas un diplôme ou un intitulé de poste… mais un vrai expert en Data Science avec une bonne vision business, qui a envie de rejoindre une boîte en plein essor de et mettre l'innovation au cœur du réacteur !

Processus de recrutement :