Tech Lead Data - H/F

Onepoint; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Onepoint recherche un profil dédié au data engineering pour garantir la qualité et la maintenabilité des solutions. Vous interviendrez sur des projets ambitieux, en définissant les standards techniques et en encadrant les équipes.

Votre expertise en architectures modernes et votre capacité à guider les équipes seront essentielles pour le succès de nos missions. Rejoignez-nous à Paris pour contribuer à des transformations innovantes et durables.

Qualifications

• Solide expérience en data engineering et en leadership technique.
• Maîtrise des architectures data modernes et des frameworks de traitement.
• Capacité à fédérer les équipes et à transmettre les bonnes pratiques.

Responsabilités

• Définir les standards techniques pour les projets data.
• Encadrer techniquement les Data Engineers via mentoring.
• Arbitrer les choix technologiques et d’architecture.
• Contribuer activement au développement sur des sujets complexes.
• Être l’interface technique avec l’architecte et le delivery lead.

Connaissances

Data engineering

Leadership technique

Architectures data modernes

Prise de décisions techniques

Outils

Spark

dbt

Airflow

Azure

AWS

GCP

SQL

Python

Description du poste

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Votre futur collectif :

• Rejoignez notre communauté Data Intelligence, pour participer chez nos clients à la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres.
• Des missions variées dans tous secteurs confondus.
• Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel.
• Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros.

Vos nouveaux challenges pour ce poste :

Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la maintenabilité des solutions, tout en contribuant activement aux développements les plus complexes. Votre mission : transformer des architectures data ambitieuses en solutions robustes et évolutives, en fédérant les équipes autour des meilleures pratiques.

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

• Définir les standards techniques (patterns, frameworks, conventions) pour les projets data.
• Encadrer techniquement les Data Engineers via mentoring et revues de code.
• Arbitrer les choix technologiques et d’architecture au niveau projet.
• Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions.
• Contribuer activement au développement sur les sujets complexes et critiques.
• Être l’interface technique avec l’architecte et le delivery lead pour assurer la cohérence globale.

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :

• Vous avez une solide expérience en data engineering et en leadership technique.
• Vous maîtrisez les architectures data modernes et les frameworks de traitement (Spark, dbt, Airflow).
• Vous souhaitez approfondir vos compétences sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et les outils de gouvernance et monitoring.
• Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à fédérer, à transmettre les bonnes pratiques et à prendre des décisions techniques stratégiques.
• Vous aimez intervenir sur des projets complexes et contribuer à l’amélioration continue des standards techniques.

Technologies clés :

• Azure / Microsoft Fabric : ADF, Event Hubs, ADLS Gen2, Synapse, Fabric, Purview.
• AWS : Glue, Kinesis, Lambda, S3, Redshift.
• GCP : Dataflow, Pub/Sub, BigQuery.
• Databricks : Spark, Delta Lake, Autoloader.
• Snowflake, dbt, Airflow, Great Expectations, SQL, Python.