Lead Data Scientist

Silkhom | LUNOPA Group; Nantes; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Prime d’intéressement et participation

Mutuelle familiale

RTT

Résumé du poste

Silkhom | LUNOPA Group recherche un manager Data pour prendre en charge l’équipe Data et piloter les initiatives d’IA appliquées à la nutrition animale. Vous combinez leadership et expertise technique pour faire monter les projets, structurer les standards et assurer l’excellence en modélisation et déploiement.

Vous aurez un rôle clé dans le data-pôle DSI, avec des responsabilités sur l’entraînement, l’évaluation et le suivi des performances des modèles, et vous collaborerez avec les équipes

Qualifications

• Bac+5 en data science, maths appliquées, statistiques ou décisionnelle.
• Expérience confirmée en data science avec encadrement ou leadership technique.
• Maîtrise de Python ou R, SQL et écosystème ML; expérience cloud (Azure) souhaitée.
• Anglais professionnel courant à l’oral et à l’écrit.

Responsabilités

• Gérer et faire monter l’équipe Data (60% technique/R&D, 40% management).
• Conduire le coaching du Data Scientist en place et structurer le pôle.
• Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs sur données hétérogènes.
• Industrialiser les modèles du POC vers le cloud et superviser les dashboards Power BI.
• Traduire les enjeux métiers en usages data à forte valeur ajoutée.

Connaissances

Data science

Leadership

Python

R

SQL

Azure

Anglais pro

Formation

Bac+5 en data science

Outils

Power BI

Azure

Description du poste

Notre client est un groupe indépendant, expert en nutrition et santé animale au service des filières de production agricole depuis plus de 60 ans. Il s'appuie sur une expertise technique forte et innovante, et sur un large réseau de filiales à l'international, pour répondre aux enjeux techniques, économiques et environnementaux de ses clients partenaires.

Sa mission : relever le défi de nourrir les hommes en préservant les ressources naturelles, et lutter contre le changement climatique par des solutions techniques appliquées aux productions animales.

Basé à Couëron (Loire-Atlantique), notre client accélère sa transformation digitale et renforce l'exploitation stratégique de ses données. Dans ce cadre, il structure son pôle Data au sein de la DSI : une équipe de 3 personnes, aux profils data science et data engineering, encore jeune et en pleine montée en compétences.

Rattaché(e) au Responsable Système d'Information, vous prenez la responsabilité managériale et opérationnelle du pôle Data. Le poste repose sur un équilibre de 60 % d'expertise technique et de R&D, et de 40 % de management et d'animation d'équipe. Il n'inclut pas de gestion de projet : votre rôle est de faire grandir l'équipe et de porter l'excellence technique du pôle.

• Manager et faire grandir l'équipe : fixer les objectifs, organiser les rituels collectifs et entretenir une dynamique collaborative et bienveillante
• Accompagner la progression technique de vos collaborateurs, notamment en assurant le coaching du Data Scientist déjà en place
• Structurer le pôle : standards de développement, qualité documentaire, arbitrage des priorités avec le Responsable SI
• Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs reliant nutrition, performances zootechniques et santé animale, à partir de données hétérogènes (essais, capteurs IoT d'élevage, données de formulation)
• Garantir la robustesse des modèles : validation rigoureuse des métriques, maîtrise de l'incertitude biologique, explicabilité et suivi de la dérive en production
• Industrialiser les modèles du stade de POC vers le cloud (Azure), en lien étroit avec la Data Engineer, et superviser les tableaux de bord Power BI
• Traduire les enjeux des directions métiers (Marchés, Formulation, R&D, Direction) en cas d'usage data à forte valeur ajoutée

Ce poste s'adresse à un(e) data scientist confirmé(e) doté(e) d'une vraie posture managériale. Une expérience sur des données du vivant ou expérimentales (essais, agro, santé animale, recherche appliquée) sera particulièrement appréciée.

Environnement technologique :

Rémunération & avantages financier

• - Partage du succès : prime d'intéressement et de participation .En moyenne 1 mois de salaire
• - Fidélité récompensée : prime d'ancienneté (3% dès 3 ans, puis une progression constante jusqu'à 15% après 15 ans d’ancienneté).

Avantages repas : tickets restaurant de 9€ par jour, financés à 60 %

Santé, Sécurité & Sérénité

• - Une mutuelle familiale : moins de 45 € par mois, financée à 70% par l'entreprise.
• - Prévoyance totale : Dès un an d'ancienneté, maintien de )salaire à 100%, sans aucun délai de carence en cas d'arrêt.
• - Du temps pour vous : 12 jours de RTT
• - Télétravail flexible : 45 jours de télétravail par an. Pour votre confort, l’entreprise participe même à l'achat de votre écran de travail.

Profil recherché

• Formation Bac+5 en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou informatique décisionnelle
• Au moins 5 ans d'expérience en data science, avec une expérience réussie d'encadrement, de leadership technique ou de mentorat — ce poste s'adresse à un profil doté d'une vraie posture managériale, pas uniquement à un expert technique
• Maîtrise de Python ou R, de SQL et de l'écosystème machine learning ; expérience de l'industrialisation de modèles dans le cloud, idéalement sur Azure
• Une solide culture statistique (modèles mixtes, plans d'expérience) et une expérience sur des données du vivant ou expérimentales sont un vrai plus
• Anglais professionnel courant, à l'oral et à l'écrit