Lead Data Scientist

Kaino Consulting S.L.; Nanterre; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Job summary

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Lead Data Scientist en CDI pour un groupe français leader dans le retail. Vous serez au cœur de la transformation Data & IA et piloterez une petite équipe, tout en conduisant les projets IA en autonomie avec les métiers.

La fonction implique le développement et l’industrialisation de modèles IA, la définition des standards et le déploiement en collaboration avec Data Engineering et Analytics. Télétravail partiel possible.

Qualifications

• Bac+5 en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent.
• Expérience significative en Data Science avec projets end-to-end.
• Maîtrise de Python, SQL, TensorFlow et environnements Cloud/Data Warehouse (Snowflake, etc.).
• Pratique du MLOps (MLflow, Docker, Airflow).
• Leadership naturel et capacité à faire monter les talents.
• Excellente communication et vulgarisation de l'IA auprès des métiers.

Responsibilities

• Concevoir et développer des modèles IA répondant à des cas d’usage concrets: prévision des ventes, scoring crédit, détection de churn, optimisation des stocks.
• Industrialiser les modèles avec les équipes Data Engineering selon les pratiques MLOps (monitoring, CI/CD, scalabilité).
• Structurer et faire monter en compétence le pôle Data Science (2–3 Data Scientists).
• Collaborer avec les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH) et les équipes Data Engineering, Analytics et Data Quality.
• Veiller à la qualité des livrables et leur intégration dans les processus métiers.
• Proposer régulièrement de nouveaux cas d’usage IA à fort impact métier.

Skills

Python

SQL

TensorFlow

MLflow

Docker

Airflow

Snowflake

Power BI

Leadership

Education

Bac+5 en mathématiques appliquées ou équivalent

Tools

MLflow

Docker

Airflow

Snowflake

Job description

Description Du Poste

• Lead Data Scientist
• Secteur : Distribution Multimarques
• CDI – Client Final

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Lead Data Scientist en CDI pour un groupe français leader, spécialiste du retail, dans le cadre de la structuration et de la montée en puissance de son pôle Data Science.

MISSIONS

En Tant Que Lead Data Scientist, Vous Serez Au Cœur De La Transformation Data & IA Du Groupe. Vous Jouerez Un Rôle Stratégique à La Fois Technique Et Managérial

Développement & Industrialisation de modèles IA

• Cadrage, conception et développement de modèles répondant à des cas d’usage concrets : prévision des ventes, scoring crédit, détection de churn, optimisation des stocks, valorisation d’actifs.
• Industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering, selon les meilleures pratiques MLOps (monitoring, CI/CD, scalabilité).

Structuration du pôle Data Science

• Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et vision du pôle.
• Recrutement, encadrement et montée en compétence d’une équipe de 2 à 3 Data Scientists.
• Supervision de la qualité des livrables et de leur intégration dans les processus métiers.

Collaboration interdisciplinaire et stratégique

• Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH).
• Cadrage des projets IA en autonomie avec les métiers, avec une forte culture du résultat et du concret.

Innovation & Veille technologique

• Veille active sur les innovations en IA, Data Science et MLOps.
• Propositions régulières de nouveaux cas d’usage IA à fort impact métier.

Stack envisagée : Python, SQL, MLflow, Docker, Snowflake, Airflow, Sifflet, Power BI (ouverte à vos propositions).

Profil recherché

PROFIL RECHERCHÉ

• Bac+5 en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent
• Expérience significative en Data Science, avec des projets de bout en bout .
• Maîtrise de Python, SQL,TensorFlow, et outils Cloud ou Data Warehouse (Snowflake, etc.).
• Pratique du MLOps (MLflow, Docker, Airflow…).
• Leadership naturel, envie de construire une équipe et de faire monter les talents.
• Excellente communication, capacité à vulgariser l’IA auprès des métiers.

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Enjeux stratégiques forts autour de l’IA dans un grand groupe
• Création et structuration d’un pôle Data Science
• Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne)
• Télétravail : 2j de télétravail par semaine