Data Product Engineer / Analytics Engineer H/F – Zootechnie

Externatic; Lamballe-Armor; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Externatic recherche un Data Product Engineer / Analytics Engineer pour construire et faire monter en puissance le pôle Data Analytics d’une entité d’un grand groupe, axée industrie 4.0 et IA terrain. Vous travaillez avec vétérinaires et techniciens pour traduire les besoins métiers en solutions analytiques, en privilégiant l’efficacité et la fiabilité des métriques.

Le poste couvre l’ensemble du cycle: de l’identification des besoins à la restitution produit, en passant par la modélisation, le

Qualifications

• Expérience en ingénierie/data analytics et compréhension des problématiques métiers.
• Capacité à transformer les besoins métiers en solutions data complètes.
• Connaissance des techniques de modélisation et de dashboards

Responsabilités

• Explorer les besoins métier et identifier les indicateurs utiles.
• Cadrer les cas d’usage avec le PO et définir les critères de valeur.
• Concevoir le modèle analytique et le socle OLAP (Kimball/étoile).
• Développer les pipelines data avec Python et Airflow depuis sources vers l’entrepôt.
• Structurer les transformations avec dbt, tests et traçabilité des données.
• Façonner le modèle dans ClickHouse en optimisant performance et coût.
• Construire la couche sémantique avec Cube.js et partager les métriques.
• Développer les dashboards dans Superset et assurer lisibilité et performance.

Connaissances

Leadership technique

Collaboration

Outils

Python

Apache Airflow

dbt

ClickHouse

Cube.js

Apache Superset

PostgreSQL

MySQL

Power BI

Description du poste

L’entreprise et le contexte :
Nous accompagnons une entité dédiée à l’innovation et à la transformation industrielle d’un grand groupe français, fortement ancré dans son territoire, qui accélère aujourd’hui le déploiement de solutions Industrie 4.0 et IA appliquée au terrain.
Elle accélère sa transformation numérique et développe des solutions digitales concrète destinées aux métiers sur le terrain agricole et dans les élevages. Son ambition : exploiter la donnée et l’IA pour transformer les informations issues de la production en indicateurs fiables, lisibles et utiles à la décision.

Pour accompagner cette ambition, nous recherchons un(e) Data Product Engineer / Analytics Engineer (création de poste) pour contribuer à la construction et à la montée en puissance du pôle Data Analytics.

Le poste :
Vous ne serez pas simplement chargé(e) de développer des pipelines ou des dashboards, votre rôle sera de partir du besoin métier pour construire la bonne solution data.
Vous travaillerez notamment avec des vétérinaires, techniciens d’élevage et équipes produit pour comprendre leurs problématiques, identifier les indicateurs réellement utiles et les traduire en solutions analytiques.
Le tout dans un contexte où le développement assisté par IA et agents prend une place croissante : l’objectif est de passer moins de temps sur la « plomberie » et davantage sur la compréhension du problème, la conception et la validation de la solution.

Vous intervenez de bout en bout, de la compréhension du besoin jusqu’à sa restitution dans le produit :

• Explorer les besoins métier auprès des parties prenantes, afin d’identifier les questions auxquelles la data peut apporter une réponse,
• Cadrer les cas d’usage avec le PO : indicateurs, granularité, objectifs et critères permettant de mesurer la valeur apportée,
• Concevoir le modèle analytique et bâtir le socle OLAP en vous appuyant sur une modélisation dimensionnelle de type Kimball / modèle en étoile,
• Développer et industrialiser les pipelines data en Python et Apache Airflow, depuis les sources comme PostgreSQL ou MySQL vers l’environnement analytique,
• Structurer les transformations avec dbt, en intégrant tests, documentation et traçabilité des données,
• Faire évoluer le modèle dans ClickHouse et rechercher les meilleurs compromis entre performance, fraîcheur et coût,
• Construire la couche sémantique avec Cube.js afin de fiabiliser et partager les définitions des métriques métier,
• Développer les dashboards dans Apache Superset et veiller à leur lisibilité, leurs performances et leur adéquation aux usages terrain,
• Participer à la fiabilisation des données et des indicateurs, en contrôlant notamment les productions issues des outils d’IA,
• Apporter votre leadership technique au sein du pôle Data Analytics, sans rôle de management hiérarchique, etc.

L’objectif : faire en sorte que la donnée ne soit pas simplement disponible, mais qu’elle permette réellement de mieux piloter la performance zootechnique.

Autres technologies Data (Extraction, dataviz) (2- Avancé), Big Data (2- Avancé), Power BI (2- Avancé), Gestion de projet en Data (2- Avancé), Gestion de produit (2- Avancé)